fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не берите в руки меч
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:229880
Слов в произведении (СВП):32416
Приблизительно страниц:117
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.56
СДП авторского текста, знаков:81.55
СДП диалога, знаков:38.49
Доля диалогов в тексте:41.99%
Доля авторского текста в диалогах:8.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6041
Активный словарный запас (АСЗ):5703
Активный несловарный запас (АНСЗ):338
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2963.35 —> 4003-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6117 (18.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26299 (81.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9367 (35.62%)
          Прилагательное2419 (9.20%)
          Глагол6214 (23.63%)
          Местоимение-существительное2118 (8.05%)
          Местоименное прилагательное1267 (4.82%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)432 (1.64%)
          Числительное (порядковое)97 (0.37%)
          Наречие1095 (4.16%)
          Предикатив236 (0.90%)
          Предлог3327 (12.65%)
          Союз2047 (7.78%)
          Междометие496 (1.89%)
          Вводное слово64 (0.24%)
          Частица1676 (6.37%)
          Причастие568 (2.16%)
          Деепричастие131 (0.50%)
Служебных слов:11126 (42.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6318627.38.1.0021.18.51.337255.6.41118.41.1
Прилагательное475.9111.31.00.00.22.071.2.184.44.2.33.041.71.7.48
Глагол471425109.9.002.5.447.41.140123.1.268.63.2.78
Местоимение-существительное95.2264.42.00.59.074.1.744.43.1.85.1111.70.18
Местоименное прилагательное204.47.81.9.78.00.59.071.3.632.21.3.18.002.2.52.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.51.6.44.26.001.1.15.18.041.6.48.11.00.44.11.04
Числительное (порядковое)2.1.30.37.04.04.00.00.00.00.07.07.15.04.00.04.04.00
Наречие3.92.7124.11.3.00.41.071.1.413.42.4.55.072.4.67.15
Предикатив.89.262.1.55.18.00.11.04.22.15.33.48.18.00.44.07.00
Предлог72162.61012.003.59.52.04.15.78.04.00.741.9.04
Союз155.8178.63.5.001.1.263.7.745.23.4.48.376.3.81.26
Междометие5.91.21.73.11.4.00.18.00.44.04.631.3.15.04.89.18.11
Вводное слово.44.11.37.33.04.00.04.04.04.07.15.15.04.00.26.00.00
Частица8.83.32341.2.002.2.041.9.553.94.8.55.304.1.92.26
Причастие8.421.00.63.81.00.15.00.63.004.5.67.15.00.37.33.00
Деепричастие.85.18.70.22.04.00.04.00.07.041.3.33.15.00.37.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232730333232323433
Прилагательное4.65.46.57.388.69.28.18.37.5
Глагол19292323212019181716
Местоимение-существительное14107.76.75.75.13.454.65.3
Местоименное прилагательное33.74.54.63.84.53.83.93.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.61.21.41.61.901.8
Числительное (порядковое).40.20.40.20.70.30.40.30.30.30
Наречие5.83.942.933.12.93.222.5
Предикатив1.8.801.1.70.50.60.50.50.30.40
Предлог7.77.21110101112121112
Союз8.954.45.25.85.37.27.17.77.2
Междометие3.911.21.21.11.51.61.81.31.4
Вводное слово.50.40.20.20.10.00.10.10.10.30
Частица6.77.66.34.64.54.84.34.55.74.4
Причастие.60.901.31.21.81.92.12.62.22.8
Деепричастие.70.40.40.40.30.40.30.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.30
          .    точка91.00
          -    тире31.99
          !    восклицательный знак11.04
          ?    вопросительный знак13.39
          ...    многоточие6.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка9.35
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.77
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 45
2. Данил Корецкий
 37
3. Алексей Бессонов
 37
4. Сергей Волков
 36
5. Иван Сербин
 36
6. Андрей Быстров
 36
7. Диана Удовиченко
 36
8. Дмитрий Дашко
 36
9. Кирилл Алейников
 36
10. Тимур Туров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх