fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма в белом халате
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476193
Слов в произведении (СВП):69261
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.01
СДП авторского текста, знаков:76.78
СДП диалога, знаков:46.43
Доля диалогов в тексте:39.67%
Доля авторского текста в диалогах:12.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8549
Активный словарный запас (АСЗ):8150
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2787.73 —> 6547-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17687 (25.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51574 (74.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15710 (30.46%)
          Прилагательное5828 (11.30%)
          Глагол12648 (24.52%)
          Местоимение-существительное5987 (11.61%)
          Местоименное прилагательное2797 (5.42%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)797 (1.55%)
          Числительное (порядковое)160 (0.31%)
          Наречие3957 (7.67%)
          Предикатив538 (1.04%)
          Предлог6818 (13.22%)
          Союз5881 (11.40%)
          Междометие1356 (2.63%)
          Вводное слово204 (0.40%)
          Частица4626 (8.97%)
          Причастие882 (1.71%)
          Деепричастие220 (0.43%)
Служебных слов:27908 (54.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351642138.8.051.8.4112.9327224.3.45132.5.86
Прилагательное416.2171.5.96.02.45.082.2.25451.1.032.71.6.13
Глагол351619147.8.131.8.32101.332183.6.419.53.32
Местоимение-существительное8.38.6325.42.9.00.99.178.5.858.25.5.48.6512.56.30
Местоименное прилагательное185.862.51.1.00.76.051.8.402.21.6.27.073.7.48.08
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.02.00.00.00.03.00.05.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.4.55.17.03.65.05.22.081.3.86.08.03.76.15.00
Числительное (порядковое)1.3.15.17.10.03.00.00.03.10.02.03.35.00.00.13.08.00
Наречие57.1206.91.3.02.66.073.3.385.13.5.68.1851.17
Предикатив.66.351.9.90.20.00.08.00.51.08.56.65.08.00.55.00.03
Предлог60134.51114.022.5.951.1.25.101.1.05.00.712.2.02
Союз137.418123.2.02.86.079.6.96105.71.4.43101.30
Междометие6.61.21.45.7.96.00.10.021.1.251.51.2.23.07.68.15.05
Вводное слово.40.13.71.55.10.00.02.00.15.03.23.27.08.02.33.02.03
Частица7.54.6295.51.7.031.5.123.7.635.37.2.80.155.6.75.45
Причастие6.81.50.36.15.00.05.07.46.023.2.60.30.02.18.13.00
Деепричастие.36.15.75.23.08.00.03.00.20.03.85.12.07.03.56.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182223242425262626
Прилагательное67.67.68.38.38.39.38.698.8
Глагол11182022212120202019
Местоимение-существительное1414119.88.76.86.96.46.66.6
Местоименное прилагательное2.444.54.33.94.14.34.34.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.801.31.11.31.21.21.31.31.4
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.30.30.10.20.30
Наречие7.77.56.55.55.15.15.55.45.25.2
Предикатив21.60.80.60.40.80.70.50.70
Предлог88.99.7910111010119.8
Союз188.86.776.587.87.37.77.9
Междометие7.11.31.31.41.61.51.51.61.61.5
Вводное слово.60.30.50.30.30.20.10.30.20.30
Частица8.38.37.26.26.96.75.76.55.45.9
Причастие.70.50.801.31.21.41.41.51.51.8
Деепричастие.70.50.30.30.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.89
          .    точка84.71
          -    тире22.13
          !    восклицательный знак8.29
          ?    вопросительный знак11.81
          ...    многоточие7.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.00
          "    кавычка6.57
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие4.20
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 51
2. Олег Рой
 42
3. Катерина Полянская
 41
4. Наталья Жильцова
 41
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Ирина Шевченко
 41
7. Ольга Пашнина
 41
8. Сергей Чекмаев
 41
9. Александр Рудазов
 40
10. Дарья Снежная
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх