fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце Зверя. Правда стали, ложь зеркал
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:997873
Слов в произведении (СВП):145869
Приблизительно страниц:505
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.97
СДП авторского текста, знаков:70.9
СДП диалога, знаков:50.5
Доля диалогов в тексте:50.16%
Доля авторского текста в диалогах:7.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13242
Активный словарный запас (АСЗ):11405
Активный несловарный запас (АНСЗ):1837
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.15 —> 4988-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11037.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32353 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113516 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33834 (29.81%)
          Прилагательное10768 (9.49%)
          Глагол27476 (24.20%)
          Местоимение-существительное10864 (9.57%)
          Местоименное прилагательное5196 (4.58%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)1242 (1.09%)
          Числительное (порядковое)364 (0.32%)
          Наречие5792 (5.10%)
          Предикатив1172 (1.03%)
          Предлог12220 (10.76%)
          Союз12203 (10.75%)
          Междометие2831 (2.49%)
          Вводное слово333 (0.29%)
          Частица10211 (9.00%)
          Причастие2363 (2.08%)
          Деепричастие384 (0.34%)
Служебных слов:54275 (47.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401445106.4.001.6.668.31.424327.6.33154.3.82
Прилагательное394.5132.85.00.20.051.5.273.86.92.082.91.3.23
Глагол431723138.2.161.7.399.11.333206.9.43143.2.79
Местоимение-существительное8.17.2335.22.4.07.79.065.11.254.3.61.4514.59.13
Местоименное прилагательное20362.6.73.00.18.071.1.521.62.1.31.093.3.34.04
Местоимение-предикатив.03.00.10.01.00.00.00.00.01.00.01.02.01.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.73.91.30.18.00.32.06.14.16.92.82.22.02.60.17.00
Числительное (порядковое)1.7.08.20.03.01.00.03.02.06.00.18.29.03.00.19.01.00
Наречие4.14.7124.31.1.02.41.042.3.493.34.1.66.064.4.98.08
Предикатив.86.312.2.81.26.00.06.01.38.09.45.92.19.02.81.07.03
Предлог52122.87.712.001.4.84.82.10.61.96.11.00.603.3.16
Союз197.523114.2.00.90.175.4.887.94.91.2.289.31.9.15
Междометие71.71.94.11.4.00.15.081.161.11.3.15.031.3.38.01
Вводное слово.27.13.53.34.18.00.04.00.14.03.16.23.09.00.31.03.00
Частица9.15394.71.6.001.2.133.1.854.87.1.54.205.71.2.27
Причастие8.21.4.85.67.39.00.09.02.59.053.9.69.39.00.45.28.02
Деепричастие.48.19.51.22.10.00.00.01.07.02.66.16.01.00.54.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222224252625262626
Прилагательное87.47.77.97.87.57.87.57.78.4
Глагол14262523212019191918
Местоимение-существительное189.17.87.66.76.96.26.45.95.1
Местоименное прилагательное3.33.63.43.63.93.94.1444.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.90.80.80.90.901.70
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.30.20.20.30.30
Наречие6.14.84.23.73.8443.74.13.8
Предикатив1.8.80.90.80.80.60.70.60.80.50
Предлог86.799.298.99.41099.6
Союз8.56.17.78.79.29.49.4101010
Междометие1.7.901.422.42.62.82.82.62.6
Вводное слово.60.30.20.20.20.30.20.30.20.20
Частица6.68.97.97.47.17.47.66.87.17.5
Причастие1.41.21.51.41.71.81.8222
Деепричастие.20.20.20.30.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.25
          .    точка90.90
          -    тире32.57
          !    восклицательный знак7.48
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие16.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка5.80
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие0.81
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 61
2. Игорь Мерцалов
 42
3. Наталья Игнатова
 42
4. Ольга Чигиринская
 41
5. Наталья Резанова
 41
6. Ольга Онойко
 41
7. Александр Громов
 41
8. Ирина Шевченко
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Владимир Коваленко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх