fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1971
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482874
Слов в произведении (СВП):75183
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.54
СДП авторского текста, знаков:60.37
СДП диалога, знаков:42.17
Доля диалогов в тексте:34.68%
Доля авторского текста в диалогах:2.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9589
Активный словарный запас (АСЗ):8921
Активный несловарный запас (АНСЗ):668
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2720.23 —> 7596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19714 (26.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55469 (73.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16946 (30.55%)
          Прилагательное5566 (10.03%)
          Глагол13567 (24.46%)
          Местоимение-существительное6799 (12.26%)
          Местоименное прилагательное3340 (6.02%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)744 (1.34%)
          Числительное (порядковое)152 (0.27%)
          Наречие3602 (6.49%)
          Предикатив635 (1.14%)
          Предлог6722 (12.12%)
          Союз7332 (13.22%)
          Междометие1229 (2.22%)
          Вводное слово285 (0.51%)
          Частица6172 (11.13%)
          Причастие663 (1.20%)
          Деепричастие174 (0.31%)
Служебных слов:32071 (57.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351439129.1.021.8.308.11.726264.6.58153.2.44
Прилагательное376.5112.11.8.00.26.021.5.333.65.71.122.8.81.22
Глагол361121148.4.081.8.368.71.131173.3.36121.4.45
Местоимение-существительное117.5327.84.4.00.62.057.2.658.26.5.45.5413.44.12
Местоименное прилагательное225.35.93.31.6.02.26.051.5.422.12.36.113.6.59.05
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.03.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.581.2.36.25.00.65.22.23.02.67.76.09.02.50.08.00
Числительное (порядковое)1.4.09.19.06.03.00.03.02.05.00.06.16.00.03.05.03.00
Наречие4.15156.31.6.08.37.032.8.643.64.6.62.145.6.42.09
Предикатив.87.361.9.92.23.00.12.02.39.12.48.78.11.021.1.00.03
Предлог55134.69.112.002.5.70.54.08.121.3.08.02.90.86.05
Союз167.723174.1.06.90.1781.48.37.21.6714.84.20
Междометие5.61.00.964.7.98.00.05.03.72.17.591.7.16.051.2.16.00
Вводное слово.51.30.73.56.16.02.09.00.23.02.31.36.03.00.58.05.00
Частица105.5327.93.00.98.064.716.710.96.348.2.86.34
Причастие3.7.75.45.50.33.00.05.00.28.002.1.50.31.00.31.11.00
Деепричастие.31.09.25.28.08.00.00.02.02.03.79.28.00.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172123252627262727
Прилагательное5.76.36.97.67.288.47.27.77.8
Глагол13192122211919181818
Местоимение-существительное1314128.987.57.36.87.37.1
Местоименное прилагательное2.14.34.9554.55.64.94.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.11.2.901.31.21.31.1
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.30.30.20.20
Наречие7.46.25.24.64.14.23.54.54.34.7
Предикатив1.51.80.90.90.90.70.90.70.40
Предлог6.17.18.78.99.7119119.510
Союз201087.67.88.38.698.38.9
Междометие4.21.11.41.41.41.41.51.61.31.5
Вводное слово1.50.30.20.30.30.40.20.40.30
Частица12118.87.77.47.46.46.87.27
Причастие.20.40.40.60.801.11.21.21.31.5
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.99
          .    точка71.98
          -    тире34.04
          !    восклицательный знак27.05
          ?    вопросительный знак16.08
          ...    многоточие9.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.67
          "    кавычка14.96
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 48
2. Андрей Васильев
 41
3. Олег Дивов
 40
4. Олег Рой
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Галина Гончарова
 39
7. Ольга Лукас
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Андрей Плеханов
 38
10. Вячеслав Рыбаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх