fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одинокий некромант желает познакомиться
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619243
Слов в произведении (СВП):90642
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.03
СДП авторского текста, знаков:50.44
СДП диалога, знаков:40.47
Доля диалогов в тексте:48.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9861
Активный словарный запас (АСЗ):9268
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.06 —> 7424-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22636 (24.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68006 (75.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19725 (29.00%)
          Прилагательное7812 (11.49%)
          Глагол18243 (26.83%)
          Местоимение-существительное7293 (10.72%)
          Местоименное прилагательное4086 (6.01%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)772 (1.14%)
          Числительное (порядковое)143 (0.21%)
          Наречие4752 (6.99%)
          Предикатив913 (1.34%)
          Предлог6656 (9.79%)
          Союз9027 (13.27%)
          Междометие1764 (2.59%)
          Вводное слово289 (0.42%)
          Частица6519 (9.59%)
          Причастие893 (1.31%)
          Деепричастие218 (0.32%)
Служебных слов:35866 (52.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2714518.713.001.1.169.41.319235.3.28153.7.57
Прилагательное396.11321.8.00.25.032.5.403.77.12.113.51.29
Глагол381827128.5.111.7.169.91.626224.8.33131.7.63
Местоимение-существительное88334.92.9.041.2.087.7.854.75.2.84.5112.52.15
Местоименное прилагательное195112.51.7.03.25.082.1.4722.2.41.113.1.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.811.3.37.13.00.25.01.24.05.57.75.25.00.47.12.00
Числительное (порядковое)1.1.05.15.04.04.00.03.00.04.01.05.15.01.00.01.01.00
Наречие58.3164.61.4.01.52.043.5.753.14.8.83.166.93.11
Предикатив.89.512.2.89.21.00.07.00.51.12.45.97.36.00.68.04.08
Предлог471238.511.00.95.84.53.03.111.1.05.03.64.92.05
Союз23921144.8.00.81.169.81.59.77.41.5.6911.63.19
Междометие6.71.31.65.11.3.00.05.031.2.441.11.7.19.041.3.08.07
Вводное слово.44.36.56.57.13.00.01.00.27.12.27.35.08.01.31.04.00
Частица9.55.6354.72.2.001.5.034.814.46.5.71.316.4.71.27
Причастие4.5.87.64.21.33.00.04.00.39.042.53.21.03.39.12.01
Деепричастие.33.21.36.16.08.00.01.00.08.03.53.29.01.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202122242425242424
Прилагательное7.377.79.29.298.99.99.79.5
Глагол11252623222120212219
Местоимение-существительное16107.676.36.165.45.64.8
Местоименное прилагательное2.74.24.64.54.84.75.45.15.35.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.701.11.901.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.20.10.20
Наречие5.56.35.64.94.75.55.24.44.46.3
Предикатив1.91.21.1.70.90.70.70.90.70.70
Предлог5.95.48.18.47.77.77.88.38.58.5
Союз217.37.38.58.99.78.78.68.39.3
Междометие3.41.11.421.92.12.32.12.11.7
Вводное слово.70.50.30.30.10.10.20.30.20.30
Частица6.59.376.87.377.17.66.86.9
Причастие.40.70.9011.11.21.31.31.31.3
Деепричастие.20.20.20.30.20.40.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.61
          .    точка119.18
          -    тире23.86
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак16.92
          ...    многоточие21.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка0.86
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 50
2. Кира Измайлова
 38
3. Галина Гончарова
 37
4. Ольга Пашнина
 37
5. Вера Ковальчук
 37
6. Наталья Резанова
 37
7. Олег Рой
 37
8. Вера Камша
 36
9. Ирина Шевченко
 36
10. Юрий Бурносов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх