fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Портрет моего мужа
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:893377
Слов в произведении (СВП):131751
Приблизительно страниц:443
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.02
СДП авторского текста, знаков:48.73
СДП диалога, знаков:42.91
Доля диалогов в тексте:43.6%
Доля авторского текста в диалогах:10.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11139
Активный словарный запас (АСЗ):10569
Активный несловарный запас (АНСЗ):570
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2668.85 —> 8375-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9694.33
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33909 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97842 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28214 (28.84%)
          Прилагательное11088 (11.33%)
          Глагол26456 (27.04%)
          Местоимение-существительное11875 (12.14%)
          Местоименное прилагательное5420 (5.54%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1058 (1.08%)
          Числительное (порядковое)192 (0.20%)
          Наречие6981 (7.13%)
          Предикатив1396 (1.43%)
          Предлог9421 (9.63%)
          Союз13145 (13.43%)
          Междометие2383 (2.44%)
          Вводное слово541 (0.55%)
          Частица10028 (10.25%)
          Причастие1356 (1.39%)
          Деепричастие328 (0.34%)
Служебных слов:53166 (54.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2714471010.001.4.139.71.519235.7.55143.7.59
Прилагательное385.9122.41.5.00.25.022.1.433.36.91.9.063.9.94.33
Глагол391826137.041.7.259.81.726214.6.36141.7.57
Местоимение-существительное8.78.6405.53.04.72.057.91.14.56.58.9114.61.21
Местоименное прилагательное174.39.32.61.9.00.30.051.8.461.92.25.153.1.44.08
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.89.95.42.18.04.15.02.15.09.43.76.12.01.53.09.03
Числительное (порядковое).76.06.11.03.05.00.00.02.02.01.11.17.00.00.09.00.00
Наречие4.97.7155.41.4.02.63.013.9.693.14.6.71.126.1.96.15
Предикатив.87.442.41.2.31.01.05.00.68.11.41.88.25.051.05.01
Предлог44113.58.410.001.1.55.49.11.111.00.00.761.1.05
Союз218.522164.4.05.69.189.31.38.27.81.21.112.77.19
Междометие5.91.11.54.61.2.00.12.011.3811.5.12.061.3.08.06
Вводное слово.46.281.65.16.00.07.01.38.15.34.52.08.05.26.05.00
Частица116365.42.5.011.3.085.4.964.67.58.356.7.73.15
Причастие4.71.1.57.33.15.00.04.01.33.032.1.66.19.02.25.16.03
Деепричастие.35.13.50.22.06.00.01.00.10.01.56.23.01.02.37.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192122242423242325
Прилагательное6.577.98.99.39.49.38.59.610
Глагол11252524222120202019
Местоимение-существительное18118.67.676.96.36.76.66.3
Местоименное прилагательное2.53.74.144.34.95.44.85.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.901.801.901.1.90.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие5.76.35.25.15.14.855.45.35
Предикатив2.11.211.80.80.90.70.90.60
Предлог5.65.17.88.27.787.97.97.98.9
Союз207.67.78.48.78.89.49.18.78.7
Междометие3.1.801.21.71.821.92.221.6
Вводное слово.60.80.50.30.30.30.40.20.30.20
Частица6.8107.87.17.177.57.88.37.4
Причастие.40.6011.11.31.21.31.31.41.4
Деепричастие.30.20.30.20.30.40.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.42
          .    точка114.00
          -    тире20.89
          !    восклицательный знак0.75
          ?    вопросительный знак16.39
          ...    многоточие40.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка0.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 51
2. Ольга Пашнина
 39
3. Кира Измайлова
 39
4. Вера Ковальчук
 38
5. Наталья Игнатова
 38
6. Олег Рой
 38
7. Галина Гончарова
 38
8. Александр Громов
 38
9. Вера Камша
 37
10. Ольга Онойко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх