fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземная лодка
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:158311
Слов в произведении (СВП):22882
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.08
СДП авторского текста, знаков:63.18
СДП диалога, знаков:37.85
Доля диалогов в тексте:55.63%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4025
Активный словарный запас (АСЗ):3929
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2342.07 —> 11306-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4911 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17971 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5728 (31.87%)
          Прилагательное1686 (9.38%)
          Глагол4877 (27.14%)
          Местоимение-существительное2214 (12.32%)
          Местоименное прилагательное883 (4.91%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)207 (1.15%)
          Числительное (порядковое)40 (0.22%)
          Наречие983 (5.47%)
          Предикатив226 (1.26%)
          Предлог1979 (11.01%)
          Союз1707 (9.50%)
          Междометие367 (2.04%)
          Вводное слово60 (0.33%)
          Частица1326 (7.38%)
          Причастие228 (1.27%)
          Деепричастие35 (0.19%)
Служебных слов:8571 (47.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514599.88.7.001.2.478.61.423284.2.58122.7.21
Прилагательное447.2111.5.74.00.11.001.1.112.54.4.79.051.6.63.00
Глагол5218221410.002.5.37111.639163.5.5394.5.53
Местоимение-существительное119.1437.14.5.00.47.115.81.673.2.37.4715.79.11
Местоименное прилагательное194.69.81.7.53.00.16.051.00.5821.00.21.002.7.16.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.00.74.42.42.00.16.05.11.00.89.42.11.00.32.11.00
Числительное (порядковое)1.3.00.47.00.00.00.05.00.00.00.05.05.00.00.00.00.00
Наречие5.54.1145.6.63.00.58.052.2.633.93.3.26.003.6.47.00
Предикатив.63.472.91.00.11.00.05.00.42.16.58.68.05.001.1.00.05
Предлог61113.41111.001.7.63.47.11.21.79.05.00.371.2.00
Союз155.223162.9.00.53.116.4.586.23.3.58.326.4.53.21
Междометие6.791.44.61.3.00.16.05.58.051.11.00.16.051.00.00.05
Вводное слово.11.26.68.63.21.00.00.00.21.05.11.26.00.00.26.00.05
Частица7.73.3326.91.5.001.2.002.4.683.24.37.114.6.58.11
Причастие4.11.4.21.37.05.00.05.00.21.002.4.63.26.00.32.11.00
Деепричастие.11.11.26.26.00.00.00.00.05.00.32.16.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212225283028263031
Прилагательное4.46.377.87.98.27.59.89.56.9
Глагол16262624212123231919
Местоимение-существительное20149.78.67.56.57.95.95.66.6
Местоименное прилагательное1.83.84.3444.14.44.95.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.90.901.3.70.90.901.4.70
Числительное (порядковое).10.40.10.10.10.20.40.00.00.00
Наречие5.9643.74.33.43.83.33.24.1
Предикатив2.311.2.90.80.80.40.30.70.70
Предлог6.14.99.2119.999.311118.4
Союз135.25.35.76.77.27.28.46.59.4
Междометие4.8.70.9011.21.41.31.41.41.5
Вводное слово.60.40.00.30.30.30.00.00.00.00
Частица68.47.65.75.45.15.34.75.14.1
Причастие.10.4011.511.7.901.3.902.6
Деепричастие.20.10.20.10.00.10.20.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.44
          .    точка109.08
          -    тире51.48
          !    восклицательный знак15.95
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие3.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 37
2. Анна Гурова
 33
3. Марина и Сергей Дяченко
 32
4. Марианна Алфёрова
 32
5. Олег Рой
 32
6. Дмитрий Скирюк
 32
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
8. Кирилл Бенедиктов
 32
9. Дмитрий Емец
 31
10. Сергей Лукьяненко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх