fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пристань Жёлтых Кораблей
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433047
Слов в произведении (СВП):63302
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.09
СДП авторского текста, знаков:59.18
СДП диалога, знаков:35
Доля диалогов в тексте:29.8%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8922
Активный словарный запас (АСЗ):8376
Активный несловарный запас (АНСЗ):546
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2821.72 —> 6030-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13209 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50093 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16477 (32.89%)
          Прилагательное6290 (12.56%)
          Глагол12192 (24.34%)
          Местоимение-существительное4158 (8.30%)
          Местоименное прилагательное2149 (4.29%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)722 (1.44%)
          Числительное (порядковое)203 (0.41%)
          Наречие3002 (5.99%)
          Предикатив399 (0.80%)
          Предлог6025 (12.03%)
          Союз4294 (8.57%)
          Междометие936 (1.87%)
          Вводное слово130 (0.26%)
          Частица3263 (6.51%)
          Причастие1242 (2.48%)
          Деепричастие201 (0.40%)
Служебных слов:21160 (42.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921588.26.3.001.7.9010.9526224.38106.2.94
Прилагательное5413162.2.88.02.32.112.4.484.16.1.99.152.83.4.36
Глагол4020239.38.8.022.5.4212141142.7.219.33.9.76
Местоимение-существительное8.56293.51.8.02.40.085.3.593.92.9.32.3811.50.13
Местоименное прилагательное175.55.51.51.00.44.10.84.321.51.1.23.042.4.34.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.4.40.21.00.48.10.25.021.8.57.08.02.42.19.06
Числительное (порядковое)2.4.21.21.00.02.00.02.00.00.00.17.21.00.02.13.02.00
Наречие4.85.8174.81.02.50.002.9.534.22.5.44.043.61.3.10
Предикатив.84.441.6.48.23.00.04.00.31.06.29.50.11.02.67.06.00
Предлог62172.39.311.002.81.1.92.02.25.74.04.00.422.9.31
Союз138.4197.63.2.00.94.215.9.486.64.1.53.136.71.5.17
Междометие4.71.41.53.5.95.00.10.131.06.801.1.10.00.95.27.00
Вводное слово.21.21.32.44.06.00.04.02.11.00.19.15.02.00.23.00.02
Частица6.33.7263.71.2.001.3.062.7.594.14.8.69.083.6.94.23
Причастие92.4.90.44.29.00.23.021.105.8.48.32.02.50.36.10
Деепричастие.42.15.69.19.08.00.04.00.13.02.86.21.10.02.34.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192426282929292931
Прилагательное7.28.28.59.1111212111313
Глагол12292524201920181716
Местоимение-существительное158.46.65.84.85.44.25.45.13.6
Местоименное прилагательное2.13.43.73.64.13.63.74.53.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.21.11.41.11.21.31.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.30.30.30.20.40.50
Наречие6.36.84.844.54.34.44.64.53.8
Предикатив1.4.60.80.50.50.30.50.50.30.40
Предлог7.47.31011111011111111
Союз135.95.85.56.36.26.26.86.36.1
Междометие4.6.80111.211.5111.2
Вводное слово.60.30.10.10.10.20.20.20.10.00
Частица5.37.16.65.14.54.94.44.64.25.4
Причастие111.21.82.122.433.52.8
Деепричастие.30.40.30.20.30.40.50.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.55
          .    точка93.71
          -    тире17.72
          !    восклицательный знак10.73
          ?    вопросительный знак12.29
          ...    многоточие21.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.36
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие9.95
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 42
2. Сергей Лукьяненко
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Иван Сербин
 39
5. Марина и Сергей Дяченко
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Ольга Онойко
 39
8. Александр Авраменко
 38
9. Михаил Кликин
 38
10. Диана Удовиченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх