fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Излучатель доброты
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:222593
Слов в произведении (СВП):32681
Приблизительно страниц:112
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.21
СДП авторского текста, знаков:86.49
СДП диалога, знаков:46.92
Доля диалогов в тексте:54.77%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4926
Активный словарный запас (АСЗ):4787
Активный несловарный запас (АНСЗ):139
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1088.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2406.00 —> 11004-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7337 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25344 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8199 (32.35%)
          Прилагательное2416 (9.53%)
          Глагол6348 (25.05%)
          Местоимение-существительное2875 (11.34%)
          Местоименное прилагательное1366 (5.39%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)321 (1.27%)
          Числительное (порядковое)55 (0.22%)
          Наречие1424 (5.62%)
          Предикатив276 (1.09%)
          Предлог2930 (11.56%)
          Союз2687 (10.60%)
          Междометие646 (2.55%)
          Вводное слово101 (0.40%)
          Частица1903 (7.51%)
          Причастие289 (1.14%)
          Деепричастие45 (0.18%)
Служебных слов:12558 (49.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431348108.8.041.9.368.61.226314.7.54143.4.32
Прилагательное427111.61.00.36.001.1.253.34.8.72.0721.14
Глагол4816221410.042.3.07101.541173.2.328.71.8.32
Местоимение-существительное9.38.9425.22.5.11.76.046.1.975.74.8.69.4012.51.04
Местоименное прилагательное225.68.81.7.58.00.11.001.3.762.2.97.18.072.9.36.00
Местоимение-предикатив.00.04.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.941.7.22.25.00.36.22.25.07.61.58.14.04.43.04.00
Числительное (порядковое)1.1.04.11.00.00.00.00.00.04.00.14.18.00.00.07.00.04
Наречие4.94.5146.11.1.00.47.001.7.253.74.4.32.074.4.61.04
Предикатив.97.362.41.43.00.04.00.29.25.65.54.11.00.83.04.00
Предлог58122.99.613.002.4.65.65.11.04.51.18.00.43.87.07
Союз19621164.1.00.65.185.5.4765.31.3.257.54.11
Междометие7.511.44.31.4.00.11.041.3.14.761.5.36.071.5.04.04
Вводное слово.36.22.251.40.00.04.00.07.04.29.36.18.00.25.07.00
Частица6.73.6306.11.7.00.90.113.4.833.44.5.32.184.5.69.04
Причастие4.21.2.14.29.22.00.00.04.32.002.2.54.04.00.29.11.07
Деепричастие.25.14.07.11.00.00.00.00.14.00.36.11.04.00.14.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222124263030302830
Прилагательное3.96.86.87.48.48.45.88.78.89.1
Глагол15242624221819201817
Местоимение-существительное20151197.16.26.65.74.75.6
Местоименное прилагательное2.43.53.24.15.74.65.264.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.21.4.801.21.901.31.6
Числительное (порядковое).20.30.20.10.00.30.10.20.10.20
Наречие7.75.94.24.13.44.63.83.54.64.7
Предикатив2.41.21.40.80.40.60.80.50.40
Предлог6.34.69.39.4109.9129.81212
Союз146.96.377.37.79.17.48.77.4
Междометие6.311.11.81.51.81.41.41.91.9
Вводное слово1.2.30.20.10.30.10.10.20.10.20
Частица6.287.45.956.15.545.74.2
Причастие.10.30.70.601.21.31.21.11.11.3
Деепричастие.30.10.10.10.10.30.00.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.12
          .    точка84.94
          -    тире39.66
          !    восклицательный знак10.37
          ?    вопросительный знак13.22
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 40
2. Ольга Пашнина
 35
3. Олег Рой
 35
4. Виктор Глебов
 34
5. Александр Громов
 34
6. Юрий Бурносов
 34
7. Вадим Панов
 34
8. Сергей Лукьяненко
 34
9. Алексей Лукьянов
 34
10. Андрей Астахов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх