fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город без памяти
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:382036
Слов в произведении (СВП):55208
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.42
СДП авторского текста, знаков:62.06
СДП диалога, знаков:35.65
Доля диалогов в тексте:49.61%
Доля авторского текста в диалогах:11.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6371
Активный словарный запас (АСЗ):6176
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2391.16 —> 11100-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11753 (21.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43455 (78.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13850 (31.87%)
          Прилагательное4065 (9.35%)
          Глагол11658 (26.83%)
          Местоимение-существительное5280 (12.15%)
          Местоименное прилагательное2109 (4.85%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)575 (1.32%)
          Числительное (порядковое)92 (0.21%)
          Наречие2289 (5.27%)
          Предикатив453 (1.04%)
          Предлог5078 (11.69%)
          Союз4088 (9.41%)
          Междометие802 (1.85%)
          Вводное слово144 (0.33%)
          Частица2935 (6.75%)
          Причастие564 (1.30%)
          Деепричастие119 (0.27%)
Служебных слов:20564 (47.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013609.47.8.001.6.298.4.9226263.9.29113.7.55
Прилагательное426.8121.8.84.00.46.111.1.153.24.8.48.001.8.88.15
Глагол5018231510.092.4.31101.441172.8.377.92.9.68
Местоимение-существительное109.4447.33.4.02.97.156.11.473.4.53.4214.31.13
Местоименное прилагательное194.98.41.8.66.00.22.131.371.81.3.29.072.2.37.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.661.2.64.29.00.51.00.11.001.4.40.02.00.40.02.00
Числительное (порядковое)1.1.07.40.00.02.00.00.00.00.00.09.04.00.00.04.00.00
Наречие5.13.7145.61.3.00.35.072.573.82.9.24.003.3.42.11
Предикатив.57.532.3.97.31.02.07.02.26.15.55.42.11.00.55.02.00
Предлог66113.51110.002.1.44.64.11.09.81.11.02.441.7.20
Союз155.922153.4.02.86.045.1.626.23.8.99.186.2.57.18
Междометие5.901.24.71.1.02.13.00.73.11.70.86.09.09.86.09.02
Вводное слово.31.31.33.68.31.00.04.00.18.00.26.22.02.00.24.02.00
Частица6.83.3315.71.3.001.1.022.1.663.23.5.37.243.8.57.09
Причастие5.31.6.33.29.13.00.02.00.29.022.2.46.18.00.07.22.00
Деепричастие.29.13.42.18.04.00.07.00.09.00.55.09.04.00.20.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222126282930303130
Прилагательное4.46.67.68.37.58.48.18.49.28.9
Глагол16272625232120202018
Местоимение-существительное20149.38.26.96.66.35.55.66.3
Местоименное прилагательное2.444.33.54.43.844.34.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.11.11.211.11.3.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.10.10.20
Наречие6.45.24.23.83.33.53.443.43.4
Предикатив1.9.90.80.80.60.60.60.40.40.60
Предлог76.39.49.7101111119.912
Союз124.86.45.77.67.37.67.97.77.5
Междометие4.2.60.801.11.11.21.51.41.41.1
Вводное слово.80.20.20.20.10.20.20.20.10.10
Частица67.67.15.34.84.54.54.34.55.1
Причастие.20.50.9011.31.31.61.61.51.4
Деепричастие.20.10.30.20.30.30.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.22
          .    точка115.45
          -    тире55.06
          !    восклицательный знак13.30
          ?    вопросительный знак14.45
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.14
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 43
2. Михаил Тырин
 36
3. Олег Верещагин
 36
4. Дмитрий Емец
 36
5. Марина и Сергей Дяченко
 35
6. Виктор Глумов
 35
7. Алексей Олейников
 35
8. Сергей Лукьяненко
 35
9. Иван Сербин
 35
10. Анна Гурова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх