fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война с лилипутами
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474330
Слов в произведении (СВП):68909
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.39
СДП авторского текста, знаков:76.91
СДП диалога, знаков:40.11
Доля диалогов в тексте:51.21%
Доля авторского текста в диалогах:10.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7298
Активный словарный запас (АСЗ):6948
Активный несловарный запас (АНСЗ):350
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2358.72 —> 11247-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15676 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53233 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16800 (31.56%)
          Прилагательное5004 (9.40%)
          Глагол14158 (26.60%)
          Местоимение-существительное6492 (12.20%)
          Местоименное прилагательное3037 (5.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)673 (1.26%)
          Числительное (порядковое)93 (0.17%)
          Наречие2918 (5.48%)
          Предикатив639 (1.20%)
          Предлог6027 (11.32%)
          Союз5811 (10.92%)
          Междометие1103 (2.07%)
          Вводное слово224 (0.42%)
          Частица4260 (8.00%)
          Причастие583 (1.10%)
          Деепричастие89 (0.17%)
Служебных слов:27047 (50.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613518.710.021.4.318.51.324295.2.34132.7.48
Прилагательное425.2111.9.80.00.41.021.2.382.44.9.46.072.5.79.03
Глагол4817241410.032.2.31101.839183.2.559.32.2.20
Местоимение-существительное118.6417.83.9.00.63.126.2174.2.58.3413.55.03
Местоименное прилагательное216.59.521.00.31.03.99.7021.1.20.143.1.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.841.4.38.17.00.27.05.10.10.79.73.05.00.44.07.00
Числительное (порядковое).75.02.27.05.02.00.00.00.02.00.12.10.00.00.05.03.00
Наречие5.24.1135.71.00.41.031.9.443.73.8.44.093.8.32.03
Предикатив.91.512.51.26.00.07.00.22.20.51.73.15.05.67.07.00
Предлог57113.31112.002.3.27.56.12.151.03.00.461.2.09
Союз176.523164.4.02.97.196.1.896.94.81.388.3.51.12
Междометие5.91.31.54.31.2.00.09.00.75.17.48.89.15.051.1.12.02
Вводное слово.46.22.53.79.27.00.03.00.15.02.24.58.09.00.24.02.00
Частица7.53.53282.001.1.023.2.793.34.1.58.324.8.38.12
Причастие4.2.91.26.19.19.00.02.00.44.071.9.38.10.00.10.26.00
Деепричастие.12.10.09.03.07.00.03.00.05.02.46.12.02.00.22.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212124272727293029
Прилагательное46.36.7887.78.58.58.88.2
Глагол16242525222122191819
Местоимение-существительное2015119.17.46.96.65.45.65.8
Местоименное прилагательное2.34.14.24.44.75.34.55.34.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.901.21.11.31.11.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.00.10.10.30.00
Наречие65.74.43.83.93.93.33.53.83.8
Предикатив1.81.31.80.80.80.80.70.40.60
Предлог5.85.38.7108.79.910111112
Союз1666.86.17.97.77.88.87.68.8
Междометие4.31.11.311.41.41.41.31.11.3
Вводное слово1.30.30.20.20.20.20.10.30.00
Частица6.88.885.95.75.85.25.15.64.2
Причастие.10.40.70.80.9011.31.211
Деепричастие.20.10.20.10.00.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.18
          .    точка92.60
          -    тире51.82
          !    восклицательный знак16.28
          ?    вопросительный знак14.85
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка3.05
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 45
2. Олег Рой
 38
3. Михаил Тырин
 38
4. Алексей Лукьянов
 37
5. Евгений Щепетнов
 37
6. Сергей Лукьяненко
 37
7. Олег Дивов
 37
8. Анна Гурова
 37
9. Марина Дробкова
 37
10. Татьяна Леванова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх