fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алиса и крестоносцы
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:178242
Слов в произведении (СВП):26201
Приблизительно страниц:89
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.09
СДП авторского текста, знаков:78.06
СДП диалога, знаков:40.94
Доля диалогов в тексте:46.15%
Доля авторского текста в диалогах:9.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4150
Активный словарный запас (АСЗ):4012
Активный несловарный запас (АНСЗ):138
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2331.20 —> 11323-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5800 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20401 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6511 (31.92%)
          Прилагательное1987 (9.74%)
          Глагол5008 (24.55%)
          Местоимение-существительное2352 (11.53%)
          Местоименное прилагательное1219 (5.98%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)236 (1.16%)
          Числительное (порядковое)57 (0.28%)
          Наречие1091 (5.35%)
          Предикатив216 (1.06%)
          Предлог2298 (11.26%)
          Союз2073 (10.16%)
          Междометие446 (2.19%)
          Вводное слово86 (0.42%)
          Частица1649 (8.08%)
          Причастие271 (1.33%)
          Деепричастие43 (0.21%)
Служебных слов:10166 (49.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4313468.610.001.4.508.4.9526284.4.41144.3.41
Прилагательное476.6111.61.1.00.36.00.91.363.54.9.45.092.3.54.09
Глагол4616211310.002.1.419.91.237173.3.689.92.3.27
Местоимение-существительное108.6396.94.00.68.096.71.15.93.9.59.3614.54.14
Местоименное прилагательное245.4102.2.95.00.09.001.5.5021.6.32.052.7.32.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.641.2.23.23.00.36.54.09.051.4.41.05.00.36.00.00
Числительное (порядковое)2.05.27.00.00.00.00.00.00.00.00.14.00.00.05.00.00
Наречие4.84.1126.95.00.18.052.593.54.5.36.054.2.68.14
Предикатив1.1.322.2.86.32.00.05.00.27.14.82.36.18.00.59.05.00
Предлог54133.41115.002.1.54.41.18.05.95.05.00.541.09
Союз166.720164.8.001.1.055.9.956.84.6.77.4161.00.27
Междометие6.11.001.44.81.3.00.05.001.14.641.1.09.091.09.05
Вводное слово.45.32.59.82.23.00.05.00.05.09.27.23.14.00.36.00.00
Частица8.33.9316.32.001.5.142.413.24.2.27.185.5.54.14
Причастие4.21.5.41.32.23.00.09.00.32.092.9.50.14.05.18.41.00
Деепричастие.50.23.14.14.00.00.00.00.09.00.64.05.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232126263028293030
Прилагательное4.26.36.37.78.498.19.8109.7
Глагол16222623221918201817
Местоимение-существительное1915108.46.47.765.37.15.5
Местоименное прилагательное2.64.74.85.44.74.16.84.74.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).301.11.411.1.90.70.701.3.60
Числительное (порядковое).20.40.00.30.30.20.10.20.30.10
Наречие5.95.74.43.63.62.84.83.54.24.5
Предикатив1.71.3.70.90.60.80.50.90.20.60
Предлог5.65.18.59.6101011109.110
Союз145.56.36.487.77.58.67.96.8
Междометие6.4.80.80.901.311.41.61.31
Вводное слово1.1.20.30.20.30.30.10.10.10.20
Частица8.58.88.15.65.55.25.84.24.85.8
Причастие.20.30.70.901.31.111.21.21.6
Деепричастие.20.10.30.10.10.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.72
          .    точка90.15
          -    тире48.62
          !    восклицательный знак14.81
          ?    вопросительный знак12.67
          ...    многоточие1.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 39
2. Олег Рой
 34
3. Юрий Бурносов
 33
4. Борис Акунин
 33
5. Сергей Лукьяненко
 33
6. Андрей Астахов
 33
7. Сергей Слюсаренко
 32
8. Дмитрий Емец
 32
9. Денис Чекалов
 32
10. Алексей Лукьянов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх