fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танцуют все!
Автор: Яна Алексеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716819
Слов в произведении (СВП):98129
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.35
СДП авторского текста, знаков:75.43
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:23.38%
Доля авторского текста в диалогах:14.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12190
Активный словарный запас (АСЗ):11178
Активный несловарный запас (АНСЗ):1012
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3318.34 —> 930-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20349 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77780 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25966 (33.38%)
          Прилагательное10804 (13.89%)
          Глагол17097 (21.98%)
          Местоимение-существительное4975 (6.40%)
          Местоименное прилагательное3462 (4.45%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)880 (1.13%)
          Числительное (порядковое)168 (0.22%)
          Наречие4530 (5.82%)
          Предикатив616 (0.79%)
          Предлог9473 (12.18%)
          Союз7601 (9.77%)
          Междометие1213 (1.56%)
          Вводное слово235 (0.30%)
          Частица5218 (6.71%)
          Причастие3115 (4.00%)
          Деепричастие409 (0.53%)
Служебных слов:32593 (41.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5025546.77.2.001.8.4011.7327263.4.391112.98
Прилагательное6311191.41.1.00.32.042.1.434.35.81.1.132.24.3.40
Глагол4019209.37.1.011.4.279.9.8137132.3.237.64.9.64
Местоимение-существительное6.76.2182.81.9.01.38.064.753.42.2.27.197.4.96.12
Местоименное прилагательное176.55.21.3.77.00.20.021.1.3621.3.12.052.2.65.10
Местоимение-предикатив.00.00.01.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.71.00.13.19.00.14.01.26.121.5.44.04.02.38.26.01
Числительное (порядковое)1.2.17.23.01.00.00.01.00.07.00.06.10.00.00.05.01.01
Наречие3.97.31531.2.00.50.043.1.623.83.4.46.123.91.7.21
Предикатив.55.331.9.58.19.00.04.00.31.08.35.55.20.02.54.13.00
Предлог60192.86.412.001.7.57.94.11.181.1.08.01.775.5.08
Союз149.3208.83.1.02.75.246.5.686.54.3.81.408.72.2.42
Междометие3.81.31.12.4.73.00.11.00.69.06.571.1.21.021.30.02
Вводное слово.38.15.46.40.10.00.02.00.21.01.17.30.08.01.15.01.01
Частица5.64.5223.61.4.001.7.023.3.653.95.9.38.254.91.4.25
Причастие153.41.9.79.77.01.14.041.5.109.51.2.40.04.33.68.07
Деепричастие1.29.57.30.11.00.02.00.21.041.2.30.00.00.40.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426282829313132
Прилагательное9.3109.911111212111212
Глагол13212322202018161616
Местоимение-существительное8.88.66.86.15.13.93.83.53.53.3
Местоименное прилагательное2.83.93.43.73.33.543.53.83.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9011.70.801.90.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.20.20.10.20
Наречие6.56.55.34.54.34.34.53.74.33.6
Предикатив1.4.80.70.70.60.50.40.40.50.50
Предлог7.27.89.210101111121111
Союз187.86.35.76.87.27.17.26.66.9
Междометие3.611111.211.90.90
Вводное слово.70.50.20.20.10.10.20.20.10.10
Частица8.18.26.75.54.84.24.14.54.24.3
Причастие1.41.92.13.23.33.73.74.24.44
Деепричастие1.2.50.40.40.30.30.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.47
          .    точка72.08
          -    тире16.23
          !    восклицательный знак13.36
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие17.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка3.19
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Алексеева
 59
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Татьяна Андрианова
 40
4. Татьяна Устименко
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Екатерина Фёдорова
 39
7. Виталий Зыков
 39
8. Валерий Иващенко
 39
9. Марьяна Сурикова
 39
10. Юлия Морозова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх