fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аркада. Эпизод второй. suMpa
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728639
Слов в произведении (СВП):97095
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.05
СДП авторского текста, знаков:102.02
СДП диалога, знаков:52.28
Доля диалогов в тексте:57.32%
Доля авторского текста в диалогах:13.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9429
Активный словарный запас (АСЗ):9013
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2723.51 —> 7552-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21245 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75850 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22721 (29.96%)
          Прилагательное8389 (11.06%)
          Глагол19501 (25.71%)
          Местоимение-существительное7923 (10.45%)
          Местоименное прилагательное3673 (4.84%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1052 (1.39%)
          Числительное (порядковое)237 (0.31%)
          Наречие4052 (5.34%)
          Предикатив822 (1.08%)
          Предлог8871 (11.70%)
          Союз8217 (10.83%)
          Междометие1764 (2.33%)
          Вводное слово161 (0.21%)
          Частица5289 (6.97%)
          Причастие1643 (2.17%)
          Деепричастие209 (0.28%)
Служебных слов:36115 (47.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917458.98.011.6.397.8.9726306.7.13114.8.41
Прилагательное466.2171.91.2.00.41.011.8.333.95.71.3.0621.4.22
Глагол462025128.1.062.5.517.41.338204.5.1794.4.35
Местоимение-существительное108.2375.12.3.01.72.075.4.954.83.4.38.3812.70.13
Местоименное прилагательное184.47.53.11.00.40.091.731.61.5.23.022.7.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.411.4.19.18.01.61.04.13.101.3.70.07.01.46.18.04
Числительное (порядковое)1.7.07.24.02.02.00.04.00.09.00.12.21.01.00.11.04.00
Наречие3.55.4145.2.63.00.44.062.662.44.9.45.043.11.1.04
Предикатив.98.392.4.83.28.00.09.02.30.07.47.39.09.00.97.04.00
Предлог53142.61013.002.31.1.55.15.231.5.12.00.793.17
Союз158.724133.3.00.78.187.1.948.13.9.94.327.11.4.39
Междометие5.11.52.54.41.1.00.15.011.051.41.3.17.011.3.34.13
Вводное слово.16.22.30.33.02.00.01.00.13.02.16.28.04.00.04.01.00
Частица5.43.9304.51.4.001.2.062.4.903.54.4.46.113.8.74.07
Причастие8.11.5.91.45.33.00.16.04.53.073.61.29.01.30.30.01
Деепричастие.32.09.28.10.02.00.00.00.02.001.2.15.01.00.15.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182225262626262626
Прилагательное6.17.97.78.49.29.39.39.79.68.8
Глагол14282623212221211920
Местоимение-существительное20119.287.56.36.96.26.55.7
Местоименное прилагательное2.54.54.13.84.23.744.13.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.31.901.211.21.2
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.20.40.20.30.20
Наречие8.15.33.94.13.43.73.63.64.13
Предикатив2.11.90.90.60.70.70.70.50.70
Предлог7.16.38.89.39.610109.11111
Союз146.16.88.18.27.77.78.88.68.7
Междометие4.1.701.51.71.71.72.21.922
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.00
Частица6.58.16.555.65.65.155.35.8
Причастие.501.11.11.61.51.621.922.5
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.76
          .    точка84.22
          -    тире47.03
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак16.64
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка15.45
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие10.81
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 53
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Олег Авраменко
 39
4. Антон Первушин
 39
5. Игорь Шенгальц
 38
6. Сергей Фрумкин
 38
7. Андрей Смирнов
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх