fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Армия Солнца
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:934479
Слов в произведении (СВП):124346
Приблизительно страниц:496
Средняя длина слова, знаков:6.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.1
СДП авторского текста, знаков:91.7
СДП диалога, знаков:65.69
Доля диалогов в тексте:33.1%
Доля авторского текста в диалогах:6.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:19440
Активный словарный запас (АСЗ):15587
Активный несловарный запас (АНСЗ):3853
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1566.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3912.38 —> 17-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:17280.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24905 (20.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99441 (79.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32389 (32.57%)
          Прилагательное15506 (15.59%)
          Глагол18562 (18.67%)
          Местоимение-существительное6241 (6.28%)
          Местоименное прилагательное5153 (5.18%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1301 (1.31%)
          Числительное (порядковое)261 (0.26%)
          Наречие5519 (5.55%)
          Предикатив861 (0.87%)
          Предлог11489 (11.55%)
          Союз8205 (8.25%)
          Междометие1759 (1.77%)
          Вводное слово287 (0.29%)
          Частица6717 (6.75%)
          Причастие2968 (2.98%)
          Деепричастие361 (0.36%)
Служебных слов:40234 (40.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5633437.311.012.4.56121.128254.6.46129.9.93
Прилагательное7914161.81.6.02.32.102.585.95.51.2.113.73.33
Глагол3219168.86.8.041.5.288.31.231122.3.418.63.29
Местоимение-существительное7.46.3153.62.1.04.57.024.4.574.63.1.28.417.8.66.12
Местоименное прилагательное198.35.12.41.4.00.60.091.4.342.22.4.26.142.6.80.02
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.5.73.25.31.00.93.24.15.082.67.07.05.40.19.00
Числительное (порядковое)1.4.11.18.03.02.00.01.08.03.01.20.20.02.00.07.04.00
Наречие46.9152.91.3.03.30.052.6.594.43.3.56.125.31.8.15
Предикатив.78.421.5.67.35.00.02.01.57.10.55.71.12.01.68.08.02
Предлог52232.67.613.022.511.23.151.1.02.00.492.9.08
Союз129.1166.73.7.02.86.155.8.606.73.7.76.287.31.4.14
Междометие3.71.91.12.81.3.00.10.051.2.1611.1.13.021.1.21.04
Вводное слово.41.18.47.35.06.00.01.02.13.06.15.26.04.01.23.03.01
Частица6.35.5243.61.5.011.5.073.21.153.8.69.204.91.4.11
Причастие123.31.1.56.33.00.10.02.91.085.8.74.19.01.51.63.04
Деепричастие.55.53.38.15.12.00.00.00.14.031.00.15.03.00.23.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242626282929283030
Прилагательное13121113131413141414
Глагол13161919191716171515
Местоимение-существительное9.58.96.85.954.24.83.74.64
Местоименное прилагательное3.75.64.64.23.93.84.34.34.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.111.1.9011.31.21.2
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.10.20.20.20
Наречие7.16.35.34.64.34.44.34.33.64.2
Предикатив1.41.80.80.60.80.50.60.60.70
Предлог9.18.58.39.6101010101010
Союз1265.76.36.35.777.36.66.7
Междометие511.21.11.11.21.21.21.2.90
Вводное слово.40.30.30.30.30.20.20.20.10.10
Частица6.77.26.95.85.45.65.15.75.15.5
Причастие1.71.82.22.52.12.62.92.92.73
Деепричастие1.30.20.30.20.30.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.51
          .    точка69.34
          -    тире20.67
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак4.62
          ...    многоточие14.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка20.90
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие5.52
          ;    точка с запятой3.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 53
2. Александр Сивинских
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Zотов
 42
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Владимир Контровский
 42
7. Юлия Фирсанова
 42
8. Кирилл Алейников
 41
9. Игорь Недозор
 41
10. Александр Бушков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх