fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайный путь
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559497
Слов в произведении (СВП):80844
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.86
СДП авторского текста, знаков:67.08
СДП диалога, знаков:36.46
Доля диалогов в тексте:44.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10317
Активный словарный запас (АСЗ):9222
Активный несловарный запас (АНСЗ):1095
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.32 —> 5656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20741 (25.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60103 (74.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19014 (31.64%)
          Прилагательное7025 (11.69%)
          Глагол14745 (24.53%)
          Местоимение-существительное4682 (7.79%)
          Местоименное прилагательное2688 (4.47%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)794 (1.32%)
          Числительное (порядковое)121 (0.20%)
          Наречие4620 (7.69%)
          Предикатив845 (1.41%)
          Предлог6725 (11.19%)
          Союз7139 (11.88%)
          Междометие1151 (1.92%)
          Вводное слово471 (0.78%)
          Частица6243 (10.39%)
          Причастие1038 (1.73%)
          Деепричастие242 (0.40%)
Служебных слов:29363 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620446.55.9.002.1.28121.723233.51.1133.4.72
Прилагательное449.5201.81.6.02.31.031.9.584.55.2.92.353.12.2.29
Глагол4315239.86.7.151.9.28111.331152.9.69112.6.43
Местоимение-существительное8.35.3154.82.8.00.75.066.2.944.76.1.58.458.9.23.09
Местоименное прилагательное154.44.81.51.4.00.35.081.8.3522.2.43.123.38.03
Местоимение-предикатив.05.00.11.00.00.00.00.00.02.00.00.03.02.02.02.00.02
Числительное (колич-ое)3.61.21.3.35.23.03.46.08.31.091.1.75.09.03.54.14.03
Числительное (порядковое).77.11.23.02.02.00.00.05.02.00.06.17.00.00.11.05.00
Наречие6.16.42041.3.00.42.034.4.955.45.85.287.41.1.11
Предикатив1.2.751.9.88.31.00.18.00.71.35.74.97.18.051.5.05.05
Предлог56143.28.69.2.001.6.45.80.11.281.1.14.02.712.5.09
Союз158.4209.84.3.111.1.149.71.479.61.2.79131.1.32
Междометие4.61.2.723.31.1.00.09.05.68.31.511.3.18.021.23.02
Вводное слово1.431.4.74.25.02.08.00.60.12.62.43.03.02.80.03.02
Частица9.55306.72.5.001.3.055.61.3610.63.779.7.55.22
Причастие6.31.7.43.15.22.00.06.03.99.083.7.51.14.02.20.22.00
Деепричастие.75.26.46.14.06.00.00.00.15.08.88.22.06.06.34.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182525272726292828
Прилагательное6.87.97.28.59.399.79.51111
Глагол17222221202020191816
Местоимение-существительное7.49.27.76.65.95.44.35.14.54.3
Местоименное прилагательное1.93.33.93.83.73.73.83.53.43.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.7011.11.2111.21.21.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.20.10.20.20
Наречие6.87.76.15.75.44.964.855.7
Предикатив21.41.11.2.901.70.80.50.70
Предлог5.77.88.39.19.19.49.59.39.510
Союз169.47.17.67.47.587.98.18.8
Междометие3.51.1.901.41.21.11.41.61.21.2
Вводное слово1.4.80.50.40.50.40.40.30.50.60
Частица129.98.87.16.76.67.16.36.75.9
Причастие.60.60.701.21.41.51.41.41.82
Деепричастие.80.20.10.20.20.40.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.79
          .    точка70.17
          -    тире62.49
          !    восклицательный знак26.77
          ?    вопросительный знак20.77
          ...    многоточие36.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.94
          "    кавычка5.74
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 54
2. Надежда Федотова
 39
3. Дмитрий Скирюк
 38
4. Михаил Бабкин
 37
5. Андрей Буторин
 37
6. Андрей Белянин
 37
7. Юрий Валин
 37
8. Михаил Тырин
 37
9. Ольга Громыко
 36
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх