fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная вода
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552562
Слов в произведении (СВП):85484
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.56
СДП авторского текста, знаков:59.56
СДП диалога, знаков:40.13
Доля диалогов в тексте:41.8%
Доля авторского текста в диалогах:5.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8262
Активный словарный запас (АСЗ):7876
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1036.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2339.64 —> 11315-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21687 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63797 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19441 (30.47%)
          Прилагательное7099 (11.13%)
          Глагол16073 (25.19%)
          Местоимение-существительное6695 (10.49%)
          Местоименное прилагательное4118 (6.45%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)731 (1.15%)
          Числительное (порядковое)152 (0.24%)
          Наречие4183 (6.56%)
          Предикатив786 (1.23%)
          Предлог7962 (12.48%)
          Союз7359 (11.54%)
          Междометие1379 (2.16%)
          Вводное слово482 (0.76%)
          Частица6533 (10.24%)
          Причастие788 (1.24%)
          Деепричастие134 (0.21%)
Служебных слов:34686 (54.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2714539.49.5.011.3.25111.225244.8.83141.8.33
Прилагательное426.8131.61.4.03.29.042.6447.31.3.123.51.4.07
Глагол3215211111.041.6.269.71.636193.8.66131.7.35
Местоимение-существительное8.17.5304.93.5.06.97.086.3.936.55.2.43.8212.28.19
Местоименное прилагательное218.27.52.22.4.00.44.152.612.72.4.26.063.5.71.01
Местоимение-предикатив.01.00.21.01.00.00.00.00.00.00.01.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.82.65.51.22.03.18.01.32.24.82.72.17.04.76.08.01
Числительное (порядковое).86.15.30.04.01.00.01.00.07.00.10.32.01.00.01.03.00
Наречие4.26.3144.81.3.04.60.013.2.464.34.9.73.225.1.66.03
Предикатив.83.322.3.83.37.00.08.00.29.10.761.21.03.94.01.01
Предлог581429.915.001.00.48.82.30.101.1.03.00.712.2.06
Союз21918114.2.041.226.4.799.34.3.91.5011.62.12
Междометие6.21.41.24.3.83.00.15.03.80.08.871.1.12.071.1.11.06
Вводное слово.85.301.31.1.25.00.04.00.36.21.43.57.12.00.72.00.00
Частица8.96355.63.001.3.044.1.965.97.2.82.368.1.53.22
Причастие4.5.97.40.19.10.00.01.00.37.042.2.37.21.03.29.19.00
Деепричастие.11.04.50.04.06.00.01.00.04.01.29.07.01.00.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18181923242625252628
Прилагательное4.57.17.98.39.39.19.89.7109.3
Глагол12242422191918191817
Местоимение-существительное171186.66.26.25.45.25.45
Местоименное прилагательное2.94.95.15.75.15.74.95.25.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).70.90.80.901.80.90.90.801.1
Числительное (порядковое).40.10.10.10.20.20.20.10.10.20
Наречие66.45.34.64.65.14.94.24.14.2
Предикатив1.811.1.90.70.80.90.80.80.60
Предлог6.96.1109.6119.611101111
Союз157.87.688.67.88.28.48.58.6
Междометие3.411.31.41.51.71.71.61.32
Вводное слово2.70.50.20.40.30.40.20.30.30
Частица9.3108.37.37.36.97.96.96.66.2
Причастие.30.40.60.8011.31.31.41.11.6
Деепричастие.30.20.20.10.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.06
          .    точка99.97
          -    тире29.78
          !    восклицательный знак8.14
          ?    вопросительный знак12.44
          ...    многоточие9.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.92
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 50
2. Ирина Шевченко
 37
3. Олег Рой
 37
4. Юлия Остапенко
 37
5. Альбина Нури
 36
6. Анна Гурова
 36
7. Ольга Пашнина
 36
8. Андрей Буторин
 36
9. Борис Акунин
 36
10. Галина Романова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх