fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Марья-Царевна
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502147
Слов в произведении (СВП):73678
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.03
СДП авторского текста, знаков:64.62
СДП диалога, знаков:41.44
Доля диалогов в тексте:47.82%
Доля авторского текста в диалогах:10.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9059
Активный словарный запас (АСЗ):8368
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.21 —> 7507-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19439 (26.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54239 (73.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16093 (29.67%)
          Прилагательное5944 (10.96%)
          Глагол14295 (26.36%)
          Местоимение-существительное5844 (10.77%)
          Местоименное прилагательное2841 (5.24%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)576 (1.06%)
          Числительное (порядковое)84 (0.15%)
          Наречие3938 (7.26%)
          Предикатив591 (1.09%)
          Предлог6626 (12.22%)
          Союз7376 (13.60%)
          Междометие1141 (2.10%)
          Вводное слово269 (0.50%)
          Частица5235 (9.65%)
          Причастие903 (1.66%)
          Деепричастие252 (0.46%)
Служебных слов:29598 (54.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321954108.9.021.3.219.71.325243.3.47123.7.68
Прилагательное395.2191.91.1.03.23.032.293.56.83.032.71.4.26
Глагол341420166.5.111.1.21111.529212.8.52122.3.36
Местоимение-существительное9.88.62453.3.00.72.087.7.818.47.6.67.629.7.50.18
Местоименное прилагательное184.46.221.4.00.18.051.6.242.42.2.16.072.8.47.03
Местоимение-предикатив.02.02.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.831.3.37.36.00.15.00.16.08.76.49.16.00.34.15.00
Числительное (порядковое).59.13.20.02.02.00.00.00.02.00.07.16.00.00.05.02.00
Наречие5.64.8194.71.3.03.49.034.6754.62.114.9.85.20
Предикатив.68.441.5.60.31.00.13.00.44.10.55.72.10.07.86.02.00
Предлог55134.11112.001.7.44.88.08.21.86.02.001.22.4.02
Союз218.923124.031.1.189.6.91108.51.93121.1.52
Междометие5.2.961.23.51.2.00.10.031.20.651.2.10.00.88.10.08
Вводное слово.60.18.88.49.16.00.00.00.24.11.33.23.02.02.54.00.03
Частица84.2315.51.7.001.2.004.3.736.311.68.285.8.44.33
Причастие6.11.5.76.39.24.00.00.02.55.052.3.46.13.02.34.13.03
Деепричастие.42.21.37.29.07.00.03.02.16.051.4.24.11.02.39.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182124242424252526
Прилагательное5.87.57.78.39.48.18.19.19.48.5
Глагол14192221222222202121
Местоимение-существительное1212108.16.86.35.75.75.45.5
Местоименное прилагательное2.14.34.24.54.34.34.24.64.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.90.70.80.70.90.80.801.2.70
Числительное (порядковое).00.20.10.10.10.20.20.10.00.10
Наречие6.37.35.64.95.15.54.45.354.9
Предикатив1.51.1.70.70.80.70.70.60.40.60
Предлог6.57.69.49.89.79.2109.49.610
Союз19118.68.48.28.89.99.49.28.9
Междометие4.9.90111.31.31.11.31.31.1
Вводное слово.80.60.40.40.20.30.20.30.20.20
Частица1197.66.56.36.9666.15.8
Причастие.40.50.701.21.31.41.41.31.72
Деепричастие.90.40.20.20.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.33
          .    точка91.48
          -    тире36.80
          !    восклицательный знак17.05
          ?    вопросительный знак15.46
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 48
2. Александр Курзанцев
 40
3. Дарья Снежная
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Александра Лисина
 40
6. Олег Рой
 39
7. Андрей Буторин
 39
8. Олег Говда
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Марина Комарова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх