fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Исчезновение профессора Лу Фу
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:109223
Слов в произведении (СВП):16020
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.91
СДП авторского текста, знаков:86.81
СДП диалога, знаков:50.32
Доля диалогов в тексте:55.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3192
Активный словарный запас (АСЗ):3122
Активный несловарный запас (АНСЗ):70
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2316.67 —> 11369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3425 (21.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12595 (78.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4033 (32.02%)
          Прилагательное1265 (10.04%)
          Глагол3036 (24.10%)
          Местоимение-существительное1391 (11.04%)
          Местоименное прилагательное773 (6.14%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)125 (0.99%)
          Числительное (порядковое)16 (0.13%)
          Наречие646 (5.13%)
          Предикатив126 (1.00%)
          Предлог1524 (12.10%)
          Союз1257 (9.98%)
          Междометие304 (2.41%)
          Вводное слово60 (0.48%)
          Частица917 (7.28%)
          Причастие166 (1.32%)
          Деепричастие22 (0.17%)
Служебных слов:6250 (49.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4415479.212.071.2.157127283.4.15134.44
Прилагательное488.4111.3.95.00.44.151.4.293.34.6.44.222.3.80.15
Глагол4617201411.001.2.159.11.740163.7.669.42.8.22
Местоимение-существительное9.68.8415.43.4.00.66.154.815.83.6.29.6612.36.00
Местоименное прилагательное256.59.621.00.00.15.80.663.11.8.22.152.9.22.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.581.4.44.22.00.15.00.22.07.58.36.00.00.07.15.00
Числительное (порядковое).66.07.00.00.07.00.00.00.07.00.07.07.00.00.00.00.00
Наречие5.64.6125.11.07.29.001.5.293.64.1.58.222.8.80.00
Предикатив.80.512.2.80.58.00.00.00.36.22.73.29.15.00.73.00.07
Предлог56144.21015.002.3.15.88.071.61.5.00.00.80.95.00
Союз185.819153.9.00.51.077.6.667.33.1.58.447.7.51.00
Междометие5.1.882.15.11.6.00.07.001.2.07.662.07.07.80.07.00
Вводное слово.58.15.44.88.29.00.07.00.22.00.22.58.07.00.44.00.00
Частица6.63.7287.81.5.001.223.732.84.6.44.364.21.07
Причастие5.31.2.15.22.15.00.00.00.44.072.8.73.07.00.15.07.07
Деепричастие.22.15.22.07.00.00.00.00.00.00.73.07.00.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202025262930293231
Прилагательное4.16.78.18.19.98.97.39.39.39.7
Глагол16232424231720171716
Местоимение-существительное1913118.37.86.85.68.25.36.5
Местоименное прилагательное2.74.64.73.54.55.466.55.25.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.801.2.501.1.60.50.60.80
Числительное (порядковое).00.10.30.20.00.10.00.30.00.00
Наречие6.56.74.24.12.82.743.153.7
Предикатив1.9.90.80.50.601.60.60.40.30
Предлог65.89.110101111101111
Союз146.76.36.37.38.37.77.26.97.9
Междометие6.51.11.11.21.11.82.11.31.71.9
Вводное слово1.2.60.40.30.00.30.00.30.30.30
Частица6.99.186.85.25.14.34.93.73.7
Причастие.20.401.801.21.111.41.31.5
Деепричастие.40.10.10.20.00.20.00.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.91
          .    точка79.53
          -    тире41.89
          !    восклицательный знак8.68
          ?    вопросительный знак15.42
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 33
2. Олег Рой
 31
3. Наталья Щерба
 30
4. Виктор Глебов
 30
5. Сергей Лукьяненко
 30
6. Александр Зорич
 30
7. Андрей Астахов
 30
8. Юлий Буркин
 30
9. Алексей Бессонов
 30
10. Вадим Панов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх