fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени тевтонов
Автор: Алексей Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547126
Слов в произведении (СВП):79101
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.91
СДП авторского текста, знаков:71.15
СДП диалога, знаков:39.31
Доля диалогов в тексте:20.82%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11792
Активный словарный запас (АСЗ):10446
Активный несловарный запас (АНСЗ):1346
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3412.97 —> 537-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14194 (17.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64907 (82.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23776 (36.63%)
          Прилагательное6913 (10.65%)
          Глагол13554 (20.88%)
          Местоимение-существительное4172 (6.43%)
          Местоименное прилагательное2562 (3.95%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)494 (0.76%)
          Числительное (порядковое)174 (0.27%)
          Наречие2508 (3.86%)
          Предикатив359 (0.55%)
          Предлог8484 (13.07%)
          Союз5379 (8.29%)
          Междометие1106 (1.70%)
          Вводное слово106 (0.16%)
          Частица3088 (4.76%)
          Причастие1150 (1.77%)
          Деепричастие182 (0.28%)
Служебных слов:25086 (38.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное64226186.4.031.2.679.4.9041345.5.22136.69
Прилагательное657.2131.2.69.00.22.051.1.182.65.2.50.052.82.26
Глагол5119179.411.021.5.376.9644143.2.0674.1.37
Местоимение-существительное7.85.1242.41.7.05.61.063.6.4543.40.226.8.37.08
Местоименное прилагательное194.75.91.5.51.00.26.05.80.2921.2.16.021.5.46.10
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.78.64.16.29.00.16.51.05.05.46.45.02.00.35.08.02
Числительное (порядковое)1.6.24.10.02.05.00.00.00.02.00.10.19.02.00.05.00.02
Наречие3.92.8142.9.83.02.26.031.6.2442.5.24.022.4.66.05
Предикатив.75.291.4.34.14.00.03.00.13.02.56.32.10.02.22.03.00
Предлог81192.87.59.1.001.1.56.40.22.13.59.02.00.182.3.51
Союз219.6196.63.00.75.115.3.326.62.2.46.134.5.93.18
Междометие6.71.2.962.9.90.00.06.03.53.11.93.64.10.02.72.14.02
Вводное слово.34.08.24.27.03.00.02.00.05.03.19.11.03.00.08.02.00
Частица7.53.22221.3.00.29.031.3.343.92.4.35.002.3.46.10
Причастие8.81.8.58.18.21.00.08.03.29.023.5.50.13.02.13.21.05
Деепричастие.46.08.54.06.10.00.00.00.06.00.74.10.02.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24272731333434353636
Прилагательное78.27.59.19.39.710109.610
Глагол9.9292621191817171615
Местоимение-существительное168.165.543.83.83.63.13.1
Местоименное прилагательное33.53.73.63.73.63.23.23.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.60.60.80.60.60.80.60.60
Числительное (порядковое).20.40.30.30.20.20.30.30.20.20
Наречие5.44.43.33.23.22.82.632.73.2
Предикатив1.2.50.50.60.40.60.30.20.40.30
Предлог136.11112121212111312
Союз104.45.85.96.57.78.68.17.88.3
Междометие4.6.801.11.31.11.41.51.31.31.1
Вводное слово.70.10.10.10.10.10.00.00.10.10
Частица3.55.25.14.34.43.84.14.43.54.3
Причастие.801.21.21.51.81.71.71.421.9
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.30.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.67
          .    точка95.23
          -    тире27.26
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак6.35
          ...    многоточие3.11
          !..    воскл. знак с многоточием1.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка11.82
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.60
          ;    точка с запятой1.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Иванов
 44
2. Сергей Волков
 38
3. Александр и Людмила Белаш
 37
4. Сергей Панарин
 37
5. Максим Хорсун
 36
6. Юрий Гаврюченков
 36
7. Василий Аксёнов
 36
8. Генри Лайон Олди
 36
9. Диана Удовиченко
 36
10. Кирилл Бенедиктов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх