fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В куриной шкуре
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:200770
Слов в произведении (СВП):28982
Приблизительно страниц:101
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.88
СДП авторского текста, знаков:74.23
СДП диалога, знаков:42.65
Доля диалогов в тексте:44.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4804
Активный словарный запас (АСЗ):4689
Активный несловарный запас (АНСЗ):115
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.21 —> 9552-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6645 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22337 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7260 (32.50%)
          Прилагательное2280 (10.21%)
          Глагол5634 (25.22%)
          Местоимение-существительное2574 (11.52%)
          Местоименное прилагательное1390 (6.22%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)191 (0.86%)
          Числительное (порядковое)59 (0.26%)
          Наречие1169 (5.23%)
          Предикатив284 (1.27%)
          Предлог2544 (11.39%)
          Союз2235 (10.01%)
          Междометие525 (2.35%)
          Вводное слово64 (0.29%)
          Частица1795 (8.04%)
          Причастие355 (1.59%)
          Деепричастие76 (0.34%)
Служебных слов:11203 (50.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215509.610.00.85.248.41.325255.37134.1.73
Прилагательное466.6131.51.1.00.08.121.1.3235.4.77.002.11.12
Глагол4716231411.001.3.2891.836183.2.128.33.2.45
Местоимение-существительное9.78.2394.73.9.00.65.085.31.35.94.2.49.4914.61.08
Местоименное прилагательное266.39.42.51.00.16.04.77.412.41.3.04.083.6.61.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.57.93.28.08.00.04.08.12.08.53.32.04.00.49.04.00
Числительное (порядковое)1.7.08.12.00.00.00.00.00.00.00.04.12.00.00.12.12.00
Наречие4.54.2115.81.5.00.37.042.6.413.54.2.49.083.9.57.00
Предикатив.85.492.51.1.53.00.12.00.53.16.531.08.04.77.08.00
Предлог55132.99.714.001.4.93.57.37.16.93.04.04.411.1.57
Союз177.917143.8.00.69.085.41.16.34.31.4.047.3.93.20
Междометие6.31.21.55.21.3.00.04.00.97.28.731.4.12.041.3.16.00
Вводное слово.41.16.41.61.28.00.00.00.16.00.00.32.00.00.16.00.00
Частица7.53.6327.41.7.001.3.042.8.893.74.1.45.045.3.73.04
Причастие5.41.1.32.37.65.00.04.00.28.2031.08.04.24.08.00
Деепричастие.41.04.28.28.16.00.00.00.04.00.77.41.08.00.24.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202124282732303030
Прилагательное4.46.17.58.28.39.48.38.8910
Глагол14252622212119181818
Местоимение-существительное19149.49.27.75.855.75.95.6
Местоименное прилагательное2.54.74.454.95.45.35.25.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.90.90.80.70.70.60.60.70
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.10.20.20.10.20
Наречие6.45.73.82.83.23.43.93.34.44
Предикатив21.2.701.801.1.601.20.50
Предлог7.558.8108.49.51010119.1
Союз126.46.96.76.9877.67.28
Междометие6.3.8011.41.71.41.31.61.11.9
Вводное слово.80.20.20.10.20.20.10.00.30.10
Частица7.58.88.26.56.35.14.75.64.54.9
Причастие.50.601.21.31.611.41.91.11.3
Деепричастие.50.10.20.20.40.20.30.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.86
          .    точка86.57
          -    тире42.10
          !    восклицательный знак14.08
          ?    вопросительный знак16.87
          ...    многоточие5.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.73
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 38
2. Александр Зорич
 36
3. Кирилл Бенедиктов
 35
4. Олег Рой
 35
5. Денис Чекалов
 35
6. Артём Тихомиров
 34
7. Александр Громов
 34
8. Наталия Ипатова
 34
9. Виктор Глебов
 34
10. Дмитрий Дашко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх