fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Череп на рукаве
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848694
Слов в произведении (СВП):119969
Приблизительно страниц:441
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.22
СДП авторского текста, знаков:72.52
СДП диалога, знаков:45.3
Доля диалогов в тексте:27.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14059
Активный словарный запас (АСЗ):12786
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3126.51 —> 2167-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12684.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27877 (23.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92092 (76.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29090 (31.59%)
          Прилагательное12042 (13.08%)
          Глагол20273 (22.01%)
          Местоимение-существительное9529 (10.35%)
          Местоименное прилагательное5262 (5.71%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1403 (1.52%)
          Числительное (порядковое)357 (0.39%)
          Наречие5596 (6.08%)
          Предикатив1005 (1.09%)
          Предлог10890 (11.83%)
          Союз8902 (9.67%)
          Междометие1675 (1.82%)
          Вводное слово342 (0.37%)
          Частица7785 (8.45%)
          Причастие2329 (2.53%)
          Деепричастие370 (0.40%)
Служебных слов:44790 (48.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412139107.8.061.9.61101.628234.8.41146.77
Прилагательное599.8151.91.4.02.48.082.263.95.5.81.0632.7.30
Глагол341721148.5.091.7.49101.329142.5.36103.52
Местоимение-существительное8.98324.63.05.82.136.3.956.54.3.35.4312.78.19
Местоименное прилагательное226.84.63.51.8.00.35.281.2.441.51.7.33.053.94.06
Местоимение-предикатив.00.01.21.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.62.40.02.76.19.28.041.1.82.05.03.59.22.02
Числительное (порядковое)1.9.42.27.05.01.00.01.05.06.01.07.25.00.00.11.02.01
Наречие4.27.1134.41.3.02.61.073.2.554.53.7.66.144.71.5.20
Предикатив1.1.672.60.26.00.08.01.46.15.76.78.11.02.67.08.00
Предлог501641014.001.8.72.77.11.241.3.04.00.862.7.27
Союз148.614114.7.021.3.245.3.737.25.5.96.278.91.5.22
Междометие4.71.1.763.91.1.00.09.01.61.12.991.2.15.02.76.22.01
Вводное слово.37.20.58.59.17.00.05.02.14.07.38.26.06.00.28.02.00
Частица7.24.5304.51.8.012.083.6.895.26.5.57.365.71.2.27
Причастие8.32.6.90.76.52.00.08.05.86.154.5.80.20.04.56.38.07
Деепричастие.51.29.55.27.08.00.02.00.12.03.73.18.03.01.45.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202124252727282729
Прилагательное7.78.48.910101011111211
Глагол13222321191717171516
Местоимение-существительное18119.57.57.47.16.45.95.75
Местоименное прилагательное3.34.34.44.44.64.64.54.65.15.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.31.31.31.21.21.21.2.90
Числительное (порядковое).30.40.20.40.30.30.20.20.20.20
Наречие6.35.94.94.94.84.24.24.54.34.2
Предикатив1.91.1.70.80.70.70.90.70.90.50
Предлог8.17.58.79.59.8109.79.99.99.6
Союз1276.36.86.97.276.97.57.4
Междометие3.6111.31.31.21.41.41.31.1
Вводное слово.80.40.20.20.20.30.30.20.20.20
Частица7.57.97.36.35.96.56.46.46.36.1
Причастие.901.21.71.61.822.41.92.62.7
Деепричастие.50.20.20.30.40.40.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.53
          .    точка93.54
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак4.70
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие11.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием1.18
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка22.76
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой1.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 48
2. Александр Бушков
 44
3. Александр Зорич
 43
4. Сергей Вольнов
 43
5. Александр Громов
 43
6. Владимир Лещенко
 43
7. Алексей Евтушенко
 43
8. Андрей Уланов
 43
9. Виктор Точинов
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх