fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: "Никогда не сдаваться!.."
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:653038
Слов в произведении (СВП):93150
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.44
СДП авторского текста, знаков:77.5
СДП диалога, знаков:58.17
Доля диалогов в тексте:8.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13080
Активный словарный запас (АСЗ):11695
Активный несловарный запас (АНСЗ):1385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1411.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3383.25 —> 658-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20474 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72676 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23857 (32.83%)
          Прилагательное10067 (13.85%)
          Глагол14740 (20.28%)
          Местоимение-существительное4710 (6.48%)
          Местоименное прилагательное3718 (5.12%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)699 (0.96%)
          Числительное (порядковое)210 (0.29%)
          Наречие4588 (6.31%)
          Предикатив762 (1.05%)
          Предлог9914 (13.64%)
          Союз7326 (10.08%)
          Междометие1423 (1.96%)
          Вводное слово224 (0.31%)
          Частица6359 (8.75%)
          Причастие2440 (3.36%)
          Деепричастие297 (0.41%)
Служебных слов:33987 (46.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623397.37.6.001.5.38121.734294.9.651610.60
Прилагательное609.91421.4.01.32.052.4.406.66.81.2.0542.7.25
Глагол3017197.55.6.04.99.329.11.331162.7.39112.8.49
Местоимение-существительное6.36.8152.11.8.00.45.104.3.774.73.2.48.297.6.97.09
Местоименное прилагательное195.44.92.41.3.00.11.131.2.282.12.25.052.9.75.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.74.60.23.17.00.22.05.16.051.2.54.04.04.50.12.01
Числительное (порядковое)1.3.12.20.04.05.00.00.00.02.00.16.23.00.00.07.10.00
Наречие4.77143.21.1.00.42.063.1.704.54.6.60.115.61.4.10
Предикатив.94.541.9.60.39.00.04.00.45.15.711.1.20.06.55.11.04
Предлог602138.516.021.8.721.1.10.171.1.09.0013.7.10
Союз159.5186.63.06.80.276.818.14.5.80.379.52.22
Междометие4.71.91.42.3.93.00.07.051.1.131.3.92.25.021.3.32.09
Вводное слово.22.28.51.20.09.00.01.02.12.10.29.26.01.00.26.00.00
Частица7.96303.42.021.064.6.815.95.3.42.205.82.26
Причастие122.61.3.82.43.00.09.05.93.136.41.1.27.02.81.56.07
Деепричастие.48.31.34.21.07.00.01.01.31.01.74.26.01.00.64.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212526262628282828
Прилагательное9.3111110101111111111
Глагол14171718181717161616
Местоимение-существительное9.37.96.15.34.94.5444.33.9
Местоименное прилагательное35.14.54.44.43.84.33.64.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.80.80.90.80.70.60.90
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.46.45.25.14.94.74.24.84.14.6
Предикатив1.5.80.90.801.1.70.70.70.70.80
Предлог11101111101112111012
Союз117.977.27.17.47.28.48.37.8
Междометие4.8111.31.11.4.901.51.31.4
Вводное слово.40.20.30.30.20.20.10.20.30.30
Частица8.597.76.96.87.16.66.36.85.7
Причастие1.81.72.32.62.52.93.12.83.43
Деепричастие1.2.20.20.20.20.20.20.40.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.00
          .    точка75.78
          -    тире8.82
          !    восклицательный знак5.20
          ?    вопросительный знак3.12
          ...    многоточие11.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка23.41
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 52
2. Виктор Точинов
 39
3. Алекс Каменев
 39
4. Кайл Иторр
 39
5. Василий Звягинцев
 38
6. Роман Глушков
 38
7. Владимир Мясоедов
 38
8. Александр Громов
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Владимир Леонидович Ильин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх