fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И дорога к себе так длинна...
Автор: Ксения Баштовая
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479666
Слов в произведении (СВП):69903
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61
СДП авторского текста, знаков:80.34
СДП диалога, знаков:38.44
Доля диалогов в тексте:29.23%
Доля авторского текста в диалогах:8.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7210
Активный словарный запас (АСЗ):6753
Активный несловарный запас (АНСЗ):457
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2438.95 —> 10826-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16782 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53121 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15468 (29.12%)
          Прилагательное5689 (10.71%)
          Глагол13881 (26.13%)
          Местоимение-существительное4313 (8.12%)
          Местоименное прилагательное2789 (5.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)820 (1.54%)
          Числительное (порядковое)166 (0.31%)
          Наречие3906 (7.35%)
          Предикатив632 (1.19%)
          Предлог6541 (12.31%)
          Союз5936 (11.17%)
          Междометие1083 (2.04%)
          Вводное слово202 (0.38%)
          Частица4668 (8.79%)
          Причастие1328 (2.50%)
          Деепричастие145 (0.27%)
Служебных слов:25684 (48.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516507.85.8.022.72131.223244.6.50136.4.43
Прилагательное395.9221.8.87.02.56.031.7.413.44.5.87.0732.1.22
Глагол371724118.5.032.5.32131.837213.4.34123.9.36
Местоимение-существительное5.96204.52.5.00.55.07614.54.3.53.4611.43.10
Местоименное прилагательное194.34.91.71.5.00.43.051.5.532.42.8.29.154.2.67.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.901.7.24.36.02.32.05.22.071.7.92.12.00.53.12.02
Числительное (порядковое)1.1.10.39.03.02.00.14.05.03.00.03.22.02.00.14.05.02
Наречие5.16.2214.31.3.03.29.024.635.23.4.72.125.31.5.15
Предикатив.50.532.9.73.56.00.10.00.61.15.58.65.05.09.89.05.03
Предлог59122.6914.003.6.72.97.12.141.4.20.021.13.03
Союз147.922104.1.00.63.2491.47.56.2.96.569.61.3.20
Междометие4.11.11.83.31.1.00.20.02.90.10.901.1.27.02.85.19.02
Вводное слово.38.22.67.39.20.00.00.00.17.10.31.20.09.00.36.02.00
Частица6.43.6344.41.8.001.5.004.11.14.28.2.72.264.81.4.12
Причастие8.11.71.3.38.58.00.12.021.2.105.7.82.22.03.29.12.02
Деепричастие.50.19.32.09.05.00.00.00.14.02.65.10.00.00.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182122242324262425
Прилагательное8.58.96.57.38.28.39.18.19.49
Глагол14222524212220222020
Местоимение-существительное108.78.16.85.85.95.74.64.25.2
Местоименное прилагательное2.654.34.33.94.44.34.34.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.41.41.31.1.901.21.81.4
Числительное (порядковое).40.60.20.20.30.10.10.20.30.30
Наречие6.57.75.65.36.15.45.44.765.3
Предикатив1.41.31.11.90.701.1.80.701
Предлог9.588.4109.49.710109.610
Союз158.97.57.47.887.78.18.57.8
Междометие4.2.90.901.51.21.51.61.61.41.3
Вводное слово.60.40.20.20.30.20.20.30.30.20
Частица7.47.27.677.26.77.36.56.56.1
Причастие.801.21.91.72.42.52.32.12.42.2
Деепричастие.50.10.10.10.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.84
          .    точка74.98
          -    тире25.44
          !    восклицательный знак8.61
          ?    вопросительный знак12.89
          ...    многоточие10.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка4.21
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие13.46
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Баштовая
 49
2. Александра Лисина
 36
3. Алексей Верт
 35
4. Константин Бояндин
 35
5. Галина Романова
 35
6. Ольга Болдырева
 35
7. Олег Рой
 35
8. Катерина Полянская
 35
9. Мария Симонова
 35
10. Анна Кувайкова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх