fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вампир поневоле
Автор: Ксения Баштовая
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:270961
Слов в произведении (СВП):40322
Приблизительно страниц:133
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.69
СДП авторского текста, знаков:72.82
СДП диалога, знаков:38.57
Доля диалогов в тексте:34.78%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6362
Активный словарный запас (АСЗ):5825
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.04 —> 8510-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10090 (25.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30232 (74.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9223 (30.51%)
          Прилагательное2977 (9.85%)
          Глагол7545 (24.96%)
          Местоимение-существительное3764 (12.45%)
          Местоименное прилагательное1520 (5.03%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)467 (1.54%)
          Числительное (порядковое)120 (0.40%)
          Наречие1892 (6.26%)
          Предикатив271 (0.90%)
          Предлог3779 (12.50%)
          Союз3443 (11.39%)
          Междометие597 (1.97%)
          Вводное слово160 (0.53%)
          Частица2802 (9.27%)
          Причастие514 (1.70%)
          Деепричастие131 (0.43%)
Служебных слов:16203 (53.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391547146.002.3.599.2.9525264.62135.1.77
Прилагательное355.7173.1.68.00.30.061.6.2734.5.95.062.61.3.35
Глагол381222179.3.121.7.478.91.435172.4.38102.1.44
Местоимение-существительное8.77.8347.33.5.001.218.6.778.27.3.74.7713.53.18
Местоименное прилагательное204.94.31.81.2.00.33.061.1.122.21.7.24.152.9.38.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.3.65.30.03.53.30.33.031.2.98.00.00.53.21.03
Числительное (порядковое)1.7.12.35.09.12.00.09.00.09.00.18.15.00.00.24.03.00
Наречие44166.51.1.00.35.032.6.414.83.1.83.094.7.92.06
Предикатив.53.411.9.38.24.00.03.00.38.09.30.53.24.00.65.06.00
Предлог59144.29.313.003.71.1.74.06.241.4.03.00.591.6.09
Союз136.920163.1.06.89.157.7.807.86.21.3.7410.86.33
Междометие5.5.68.774.59.00.15.03.65.15.711.2.24.091.1.09.15
Вводное слово.62.33.62.59.24.00.09.00.30.06.27.47.09.00.50.00.09
Частица9.14.2287.12.001.6.124.4.774.88.4.92.476.4.92.18
Причастие6.2.89.59.44.21.00.12.00.44.003.2.56.24.06.41.27.06
Деепричастие.44.12.33.44.06.00.00.00.12.211.2.27.00.03.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182124242726252626
Прилагательное5.87.86.66.487.17.68.57.58.3
Глагол13212122212120212020
Местоимение-существительное161312118.78.27.777.76.5
Местоименное прилагательное23.93.84.53.83.93.84.844.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).401.51.311.21.41.61.61.41.1
Числительное (порядковое).30.40.40.20.40.30.30.20.20.10
Наречие5.76.25.64.54.83.943.94.25.1
Предикатив1.31.2.50.50.90.50.60.50.60.60
Предлог8.66.39.89.4109.11110119.1
Союз158.47.277.68.18.79.188.6
Междометие3.8.901.21.21.21.21.71.901.2
Вводное слово.90.50.40.50.30.30.10.20.50.30
Частица9.99.97.56.36.36.76.15.56.36.4
Причастие.30.70.701.31.81.31.11.62.31.7
Деепричастие.80.30.30.30.30.30.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.91
          .    точка54.39
          -    тире31.50
          !    восклицательный знак16.29
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие30.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак3.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием6.13
          "    кавычка17.91
          ()    скобки5.36
          :    двоеточие13.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Баштовая
 42
2. Иван Сербин
 36
3. Александр Матюхин
 36
4. Алексей Лукьянов
 36
5. Татьяна Форш
 35
6. Милена Завойчинская
 35
7. Андрей Белянин
 35
8. Надежда Кузьмина
 35
9. Андрей Уланов
 35
10. Сергей Бузинин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх