fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тяжело быть младшим...
Авторы: Ксения Баштовая, Виктория Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597781
Слов в произведении (СВП):88568
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.07
СДП авторского текста, знаков:67.44
СДП диалога, знаков:42.58
Доля диалогов в тексте:31.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10893
Активный словарный запас (АСЗ):9596
Активный несловарный запас (АНСЗ):1297
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.60 —> 4339-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21631 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66937 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20283 (30.30%)
          Прилагательное8188 (12.23%)
          Глагол15248 (22.78%)
          Местоимение-существительное6964 (10.40%)
          Местоименное прилагательное3318 (4.96%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (1.11%)
          Числительное (порядковое)198 (0.30%)
          Наречие4120 (6.16%)
          Предикатив676 (1.01%)
          Предлог8131 (12.15%)
          Союз7762 (11.60%)
          Междометие1369 (2.05%)
          Вводное слово263 (0.39%)
          Частица6000 (8.96%)
          Причастие1661 (2.48%)
          Деепричастие298 (0.45%)
Служебных слов:34120 (50.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392144105.8.011.5.749.8.9724254.2.35136.5.82
Прилагательное487.7202.31.4.00.20.081.8.2947.2.86.082.82.6.52
Глагол341520147.8.031.5.227.61.0035163.29103.1.35
Местоимение-существительное7.98.1257.23.01.53.076.9.956.26.3.94.5312.71.33
Местоименное прилагательное195.94.21.91.2.00.25.051.4.4421.5.16.082.8.49.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.03.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.94.75.30.41.03.14.03.31.041.00.61.08.03.31.15.01
Числительное (порядковое)1.3.22.25.05.01.00.00.00.03.00.12.19.00.00.08.10.00
Наречие3.85.3165.21.2.03.27.032.9.494.53.3.71.184.81.4.25
Предикатив.55.502.83.26.00.03.00.25.10.46.89.05.04.94.03.03
Предлог57143.69.213.001.8.591.10.121.4.08.03.893.05
Союз149.919133.8.031.227.41.008.36.8.91.57121.4.26
Междометие4.41.3.913.7.93.00.07.051.16.851.5.20.011.20.10
Вводное слово.27.19.56.57.18.00.00.00.15.08.40.30.05.01.37.00.00
Частица7.94.9286.81.9.011.6.103.9.804.88.6.55.276.41.1.19
Причастие9.12.90.50.44.00.14.00.82.045.3.71.30.04.29.23.01
Деепричастие.48.10.83.25.14.00.00.01.15.011.4.19.03.01.20.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122242626272626
Прилагательное998.18.79.29.4109.61111
Глагол11192122202019191718
Местоимение-существительное1312129.47.765.75.85.25.8
Местоименное прилагательное2.53.74.23.74.54.24.24.344.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.80.90.80.80.90.90.90
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.10.20.20.20.00
Наречие6.66.35.54.54.13.84.34.64.73.9
Предикатив1.9.80.80.80.90.80.60.50.50.50
Предлог7.77.38.49.9101010101011
Союз169.87.87.77.78.47.77.79.17.3
Междометие4.6.901.11.41.11.51.51.11.31.8
Вводное слово.70.50.20.30.20.20.20.20.20.30
Частица9.3107.76.36.76.5666.26.3
Причастие.801.21.41.91.922.22.52.42.4
Деепричастие.70.40.30.30.30.30.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.36
          .    точка61.08
          -    тире28.76
          !    восклицательный знак23.71
          ?    вопросительный знак13.79
          ...    многоточие22.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.10
          "    кавычка10.65
          ()    скобки2.61
          :    двоеточие6.59
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктории Ивановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Баштовая
 45
2. Анна Кувайкова
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Александр Рудазов
 42
5. Кирилл Клеванский
 42
6. Наталья Жильцова
 42
7. Никита Аверин
 42
8. Александр Матюхин
 41
9. Александр Сивинских
 41
10. Софья Ролдугина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх