fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный легион
Авторы: Роман Злотников, Сергей Будеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421285
Слов в произведении (СВП):60111
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.95
СДП авторского текста, знаков:113.22
СДП диалога, знаков:57.36
Доля диалогов в тексте:25.25%
Доля авторского текста в диалогах:1.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10069
Активный словарный запас (АСЗ):9517
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3348.04 —> 803-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12096 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48015 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17447 (36.34%)
          Прилагательное6858 (14.28%)
          Глагол9328 (19.43%)
          Местоимение-существительное2948 (6.14%)
          Местоименное прилагательное2693 (5.61%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)747 (1.56%)
          Числительное (порядковое)155 (0.32%)
          Наречие2155 (4.49%)
          Предикатив338 (0.70%)
          Предлог6524 (13.59%)
          Союз4137 (8.62%)
          Междометие727 (1.51%)
          Вводное слово138 (0.29%)
          Частица2905 (6.05%)
          Причастие1571 (3.27%)
          Деепричастие148 (0.31%)
Служебных слов:20224 (42.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное602848710.002.4.6510.9540304.9.451210.86
Прилагательное7212151.51.1.00.64.021.5.284.651.092.23.30
Глагол3318177.98.8.042.307.4.7738122.2.288.24.2.28
Местоимение-существительное7.65.7162.62.1.00.64.042.7.4542.8.19.266.3.67.07
Местоименное прилагательное227.45.51.61.3.00.41.071.2.392.91.4.17.042.9.97.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.61.2.19.30.00.64.06.15.071.3.65.09.02.50.41.00
Числительное (порядковое)1.9.21.09.04.06.00.00.00.02.00.06.22.04.00.06.06.00
Наречие3.65122.2.99.02.41.041.8.263.32.6.30.062.91.3.07
Предикатив.43.431.8.56.32.00.06.00.26.15.45.24.07.00.47.07.02
Предлог62231.88.215.002.7.82.71.09.17.67.06.00.343.8.06
Союз129186.24.021.2.215.2.806.43.9.34.226.21.6.41
Междометие3.41.3.972.3.78.00.11.04.60.09.971.4.07.02.99.19.02
Вводное слово.26.17.45.28.11.00.02.00.21.04.17.35.09.00.28.04.00
Частица5.44.1203.21.5.001.7.072.6.693.74.9.30.263.61.1.15
Причастие113.21.2.69.62.00.22.07.69.077.6.95.32.06.58.34.06
Деепричастие.28.28.50.15.06.00.00.00.02.00.73.19.02.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25212627303029303130
Прилагательное8.4111011111111121212
Глагол10232019181716151516
Местоимение-существительное12875.84.74.33.73.93.64
Местоименное прилагательное3.843.93.644.84.65.54.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.31.61.31.31.61.31.61.7
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие4.96.34.33.53.73.333.33.22.9
Предикатив1.4.80.60.80.50.80.70.50.20.40
Предлог7.87.51012111212121112
Союз116.66.267.27.57.977.87
Междометие3.9.70.80.901.111.21.61.41.2
Вводное слово1.40.30.20.10.20.10.20.20.20
Частица6.76.85.85.64.54.853.84.74.1
Причастие.901.21.92.32.72.42.72.93.43.2
Деепричастие.50.20.40.10.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.91
          .    точка62.32
          -    тире7.30
          !    восклицательный знак2.33
          ?    вопросительный знак6.01
          ...    многоточие5.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.31
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Сергея Будеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 41
2. Данил Корецкий
 41
3. Илья Тё
 40
4. Валентин Холмогоров
 40
5. Андрей Земляной
 40
6. Андрей Фролов
 40
7. Александр Сухов
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Александр Сапегин
 39
10. Александр Авраменко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх