fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Операция «Гадюка»
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1917858
Слов в произведении (СВП):284518
Приблизительно страниц:953
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.98
СДП авторского текста, знаков:65.5
СДП диалога, знаков:38.27
Доля диалогов в тексте:43.8%
Доля авторского текста в диалогах:11.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16699
Активный словарный запас (АСЗ):15691
Активный несловарный запас (АНСЗ):1008
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.77 —> 9966-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9851.75
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:66869 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:217649 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное65955 (30.30%)
          Прилагательное20463 (9.40%)
          Глагол57063 (26.22%)
          Местоимение-существительное29645 (13.62%)
          Местоименное прилагательное11630 (5.34%)
          Местоимение-предикатив40 (0.02%)
          Числительное (количественное)2603 (1.20%)
          Числительное (порядковое)580 (0.27%)
          Наречие12468 (5.73%)
          Предикатив2915 (1.34%)
          Предлог25461 (11.70%)
          Союз22321 (10.26%)
          Междометие5298 (2.43%)
          Вводное слово1008 (0.46%)
          Частица18600 (8.55%)
          Причастие2681 (1.23%)
          Деепричастие470 (0.22%)
Служебных слов:114473 (52.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361346118.4.011.5.388.41.826244.8.55133.36
Прилагательное395.6112.1.95.00.22.061.4.363.45.11.1.122.91.00.15
Глагол421623149.4.051.9.36101.736173.7.50102.4.42
Местоимение-существительное119.1467.33.7.05.87.076.91.58.14.7.85.4016.64.09
Местоименное прилагательное224.87.82.1.82.00.23.081.4721.4.30.093.2.32.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.801.1.46.21.00.26.10.14.06.94.60.08.01.38.05.00
Числительное (порядковое)1.3.11.27.02.03.00.01.01.03.00.15.14.01.00.09.01.01
Наречие4.34145.91.01.43.052.2.723.74.5.60.093.7.54.07
Предикатив1.5.562.61.36.00.12.01.49.23.56.73.17.04.90.05.00
Предлог57123.51312.002.66.51.13.18.81.02.00.711.1.08
Союз156.120163.6.02.78.175.81.16.94.81.2.347.5.71.12
Междометие6.31.31.56.41.2.00.10.03.82.16.861.15.081.4.08.03
Вводное слово.48.25.62.77.41.00.02.00.22.07.31.35.07.00.30.03.00
Частица8.74.3346.71.8.001.1.082.9.943.84.3.66.155.7.85.17
Причастие4.1.92.46.33.23.00.05.00.37.032.2.72.13.03.24.12.01
Деепричастие.32.09.23.19.05.00.01.00.11.03.46.10.03.01.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172024262727282828
Прилагательное3.75.96.97.67.78.78.68.38.48.4
Глагол13272624212019191919
Местоимение-существительное2315109.27.87.57.36.87.46.9
Местоименное прилагательное2.44.2444.34.34.64.44.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90111.21111.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.55.64.54.13.93.743.943.7
Предикатив1.91.211.90.90.80.90.90.80
Предлог6.55.69.69.5101010111010
Союз145.76.26.67.37.37.67.87.47.8
Междометие5.31.21.31.41.51.71.61.71.51.5
Вводное слово1.2.30.30.20.10.20.20.30.30.20
Частица6.79.17.96.26.15.95.95.95.85.6
Причастие.20.40.80.9011.11.31.31.41.4
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.28
          .    точка105.92
          -    тире44.74
          !    восклицательный знак6.90
          ?    вопросительный знак16.45
          ...    многоточие3.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.94
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 50
2. Ольга Чигиринская
 43
3. Борис Акунин
 42
4. Виктор Глебов
 42
5. Марианна Алфёрова
 42
6. Олег Рой
 42
7. Андрей Плеханов
 42
8. Ирина Шевченко
 42
9. Михаил Тырин
 42
10. Евгений Прошкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх