fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасти диплом, угнать дракона
Автор: Надежда Мамаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558753
Слов в произведении (СВП):82639
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.75
СДП авторского текста, знаков:60.43
СДП диалога, знаков:44.8
Доля диалогов в тексте:29.75%
Доля авторского текста в диалогах:12.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10451
Активный словарный запас (АСЗ):9748
Активный несловарный запас (АНСЗ):703
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2963.78 —> 3998-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19365 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63274 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19965 (31.55%)
          Прилагательное6627 (10.47%)
          Глагол15727 (24.86%)
          Местоимение-существительное6329 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3447 (5.45%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)768 (1.21%)
          Числительное (порядковое)180 (0.28%)
          Наречие3694 (5.84%)
          Предикатив505 (0.80%)
          Предлог7699 (12.17%)
          Союз7081 (11.19%)
          Междометие1337 (2.11%)
          Вводное слово199 (0.31%)
          Частица5527 (8.74%)
          Причастие1137 (1.80%)
          Деепричастие339 (0.54%)
Служебных слов:31960 (50.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421548109.1.001.2.3910.8226244.32144.9.78
Прилагательное416.6161.61.1.00.39.061.5.293.15.4.86.072.91.4.13
Глагол441624149.032.1.408.2136172.9.19112.4.39
Местоимение-существительное7.17343.92.3.00.60.045.5.506.14.6.60.2911.42.30
Местоименное прилагательное215.46.12.61.3.00.50.011.3.272.22.1.26.043.2.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.81.76.26.27.00.12.00.17.141.72.10.06.43.10.03
Числительное (порядковое)1.4.17.16.01.07.00.00.01.01.00.10.17.03.00.07.10.00
Наречие3.85155.2.89.00.42.032.4.474.13.2.62.074.2.91.17
Предикатив.52.221.2.42.29.00.01.01.33.09.69.58.10.01.56.04.00
Предлог61124.39.813.002.1.73.55.07.071.2.01.00.681.8.06
Союз178.521123.6.00.95.197.9.738.751.3.39101.2.46
Междометие5.9.981.13.71.1.00.06.03.98.17.711.5.26.011.3.13.07
Вводное слово.56.14.58.36.09.00.01.00.14.04.19.26.09.00.17.00.00
Частица8.65.2294.72.001.2.143.3.475.19.55.135.7.92.39
Причастие6.71.21.39.36.00.14.00.32.033.3.58.27.06.40.20.04
Деепричастие.72.19.47.30.23.00.01.00.16.131.6.12.06.00.62.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224262928293030
Прилагательное6.67.37.48.88.48.589.18.49.2
Глагол12222323212119192020
Местоимение-существительное15119.17.46.36.45.95.55.25
Местоименное прилагательное2.94.24.54.74.64.74.44.44.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.80.901.901.1.9011.3
Числительное (порядковое).30.20.30.10.30.20.20.20.20.20
Наречие6.66.14.84.24.13.94.33.64.23.7
Предикатив1.4.60.60.60.50.50.40.60.60.30
Предлог7.77.99.810118.811109.710
Союз178.67.27.47.67.77.77.77.37.5
Междометие511.21.211.31.21.21.71.3
Вводное слово.80.30.20.10.20.20.00.10.20.10
Частица7.79.67.86.16.25.66.76.25.85.8
Причастие.60.901.31.61.51.71.71.91.71.7
Деепричастие1.4.50.40.20.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.47
          .    точка100.59
          -    тире26.86
          !    восклицательный знак5.74
          ?    вопросительный знак9.16
          ...    многоточие9.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка8.06
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие8.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Мамаева
 56
2. Ева Никольская
 41
3. Александра Лисина
 41
4. Наталья Жильцова
 41
5. Софья Ролдугина
 41
6. Владимир Алексеевич Ильин
 40
7. Марьяна Сурикова
 40
8. Дарья Снежная
 40
9. Кирилл Клеванский
 40
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх