fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пандора. Одиссея
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593424
Слов в произведении (СВП):87365
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.8
СДП авторского текста, знаков:55.56
СДП диалога, знаков:40.36
Доля диалогов в тексте:24.87%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9844
Активный словарный запас (АСЗ):9308
Активный несловарный запас (АНСЗ):536
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.80 —> 5687-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22703 (25.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64662 (74.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21170 (32.74%)
          Прилагательное7374 (11.40%)
          Глагол14313 (22.14%)
          Местоимение-существительное5813 (8.99%)
          Местоименное прилагательное3540 (5.47%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)1391 (2.15%)
          Числительное (порядковое)241 (0.37%)
          Наречие4112 (6.36%)
          Предикатив821 (1.27%)
          Предлог8814 (13.63%)
          Союз7743 (11.97%)
          Междометие1680 (2.60%)
          Вводное слово253 (0.39%)
          Частица6893 (10.66%)
          Причастие1343 (2.08%)
          Деепричастие252 (0.39%)
Служебных слов:35016 (54.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615399.96.9.012.6.50111.630253.9.43165.2.48
Прилагательное445.5132.11.6.01.56.051.9.484.15.4.99.103.51.4.22
Глагол351318108.8.142.1.278.21.134142.8.23102.5.37
Местоимение-существительное8.77.6204.82.5.001.1.045.3.985.84.3.52.2912.63.08
Местоименное прилагательное214.35.82.11.00.34.051.5.352.42.4.24.013.3.64.11
Местоимение-предикатив.03.00.10.04.00.00.00.00.00.00.03.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.41.3.33.20.011.12.20.051.7.72.19.03.65.23.01
Числительное (порядковое)2.11.37.08.01.00.03.01.04.01.07.19.00.01.16.01.00
Наречие4.17134.21.1.01.94.033.963.84.8.50.045.5.88.08
Предикатив1.582.61.38.00.08.00.39.15.75.94.16.00.86.08.01
Предлог63162.21113.0141.1.88.07.151.1.04.0012.7.20
Союз178.9209.64.3.041.5.237.61.2105.6.91.77121.3.38
Междометие5.11.61.15.41.3.00.11.041.2.221.71.4.10.011.4.34.11
Вводное слово.38.18.76.31.11.00.05.01.24.05.27.22.08.00.37.03.01
Частица9.15.2335.12.011.9.113.91.26.112.77.418.3.94.20
Причастие7.21.21.53.30.00.14.04.69.053.6.63.16.00.34.11.03
Деепричастие.39.08.20.27.04.00.04.00.08.041.30.01.00.49.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224262728282829
Прилагательное6.97.78.18.48.89.58.99.69.210
Глагол13161919181716161716
Местоимение-существительное8.29.38.77.36.45.95.14.75.64.8
Местоименное прилагательное2.44.54.64.64.34.54.24.53.94.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.51.61.91.51.81.41.91.5
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.30.20.30.30.40
Наречие6.16.25.24.44.44.154.34.44
Предикатив1.71.90.8011.80.70.90.60
Предлог7.79.11010111011111112
Союз16117.57.67.67.788.17.66.9
Междометие7.31.11.21.41.41.31.21.901.1
Вводное слово.70.60.20.30.30.10.20.10.10.10
Частица10108.68.377.37.276.17
Причастие.601.11.41.51.71.61.92.32.12.1
Деепричастие.70.30.20.20.10.10.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.65
          .    точка121.39
          -    тире13.40
          !    восклицательный знак0.80
          ?    вопросительный знак7.44
          ...    многоточие1.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка9.08
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 51
2. Вячеслав Шалыгин
 40
3. Михаил Михеев
 40
4. Вячеслав Кумин
 39
5. Александр Быченин
 39
6. Олег Таругин
 39
7. Дмитрий Янковский
 39
8. Георгий Лопатин
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Сергей Александрович Калашников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх