fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День непослушания
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492673
Слов в произведении (СВП):77327
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.64
СДП авторского текста, знаков:59.42
СДП диалога, знаков:33.75
Доля диалогов в тексте:26.11%
Доля авторского текста в диалогах:2.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9224
Активный словарный запас (АСЗ):8366
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.34 —> 8495-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20019 (25.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57308 (74.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17754 (30.98%)
          Прилагательное5594 (9.76%)
          Глагол14896 (25.99%)
          Местоимение-существительное5870 (10.24%)
          Местоименное прилагательное3048 (5.32%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)909 (1.59%)
          Числительное (порядковое)152 (0.27%)
          Наречие4019 (7.01%)
          Предикатив664 (1.16%)
          Предлог6781 (11.83%)
          Союз7910 (13.80%)
          Междометие1138 (1.99%)
          Вводное слово294 (0.51%)
          Частица5951 (10.38%)
          Причастие835 (1.46%)
          Деепричастие192 (0.34%)
Служебных слов:31195 (54.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513499.47.5.052.3.24112.224283.6.56164.1.62
Прилагательное316.21321.9.00.30.052.3.293.65.81.083.21.2.26
Глагол381224128.5.032.3.349.51.133202.9.70121.7.50
Местоимение-существительное116.6275.23.7.02.87.066.6.696.65.3.49.409.3.30.09
Местоименное прилагательное174.56.82.41.6.00.38.081.5.412.12.1.24.033.3.43.06
Местоимение-предикатив.00.02.11.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.821.7.38.37.00.85.02.15.031.3.78.09.03.87.11.00
Числительное (порядковое)1.1.06.40.05.03.00.03.03.05.02.05.18.02.00.20.06.00
Наречие5.54.7185.11.6.03.35.033.3.614.45.72.095.4.81.14
Предикатив1.1.411.9.61.15.00.05.02.46.09.401.15.03.96.00.02
Предлог58113.39.29.7.002.3.78.75.15.151.4.05.00.851.6.05
Союз208.126143.9.021.2.178.81.299.2.88.8412.78.23
Междометие5.5.851.14.1.72.00.17.02.84.08.561.2.03.031.3.11.03
Вводное слово.47.38.81.53.20.00.06.00.32.05.30.49.05.02.41.00.00
Частица105316.42.4.001.4.024.4.825.79.6.85.358.3.64.18
Причастие4.91.1.53.29.26.00.02.00.49.002.7.58.24.02.30.15.02
Деепричастие.49.20.24.21.00.00.02.00.18.06.73.30.00.00.30.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192223232525252626
Прилагательное5.86.46.77.27.66.97.67.17.78.3
Глагол14212322232021212019
Местоимение-существительное12129.27.76.76.75.86.55.45.9
Местоименное прилагательное2.43.64.54.44.34.24.24.43.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.31.31.21.21.81.41.11.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.10.20.10.00
Наречие7.16.65.754.54.85.54.74.64.1
Предикатив1.6.80.801.1.90.80.70.80.90.50
Предлог5.46.88.69.68.79.899.81111
Союз19108.38.399.999.3109.2
Междометие3.9.801.21.11.51.11.21.5.901.6
Вводное слово.90.70.30.30.30.30.20.20.40.10
Частица10108.17.47.37.47.36.96.57.3
Причастие.30.40.70.801.21.21.21.51.31.2
Деепричастие.50.10.10.20.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.24
          .    точка70.45
          -    тире28.62
          !    восклицательный знак36.93
          ?    вопросительный знак12.78
          ...    многоточие9.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.53
          "    кавычка13.35
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 48
2. Олег Дивов
 40
3. Михаил Тырин
 39
4. Андрей Лазарчук
 39
5. Виктор Косенков
 39
6. Олег Верещагин
 39
7. Алексей Лукьянов
 38
8. Андрей Буторин
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх