fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самый главный приз
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582707
Слов в произведении (СВП):79143
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.11
СДП авторского текста, знаков:107.42
СДП диалога, знаков:47.3
Доля диалогов в тексте:51.24%
Доля авторского текста в диалогах:14.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8645
Активный словарный запас (АСЗ):8141
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.94 —> 7433-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17590 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61553 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17900 (29.08%)
          Прилагательное7236 (11.76%)
          Глагол15755 (25.60%)
          Местоимение-существительное6280 (10.20%)
          Местоименное прилагательное2889 (4.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)672 (1.09%)
          Числительное (порядковое)281 (0.46%)
          Наречие3415 (5.55%)
          Предикатив640 (1.04%)
          Предлог6746 (10.96%)
          Союз6954 (11.30%)
          Междометие1470 (2.39%)
          Вводное слово189 (0.31%)
          Частица4637 (7.53%)
          Причастие1218 (1.98%)
          Деепричастие155 (0.25%)
Служебных слов:29327 (47.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918477.77.2.001.2.868.1122306.8.21124.1.59
Прилагательное506.4181.71.1.00.38.063.1.323.56.91.5.062.11.7.09
Глагол432023137.6.081.7.898.31.536214.309.54.2.26
Местоимение-существительное9.98.5335.72.8.00.76.125.11.15.83.8.45.4111.56.06
Местоименное прилагательное174.57.22.8.94.00.21.23.80.471.71.7.17.082.8.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.1.38.27.00.20.05.12.081.4.65.12.00.50.14.05
Числительное (порядковое)3.1.12.32.00.03.00.03.00.03.00.09.26.00.00.05.05.00
Наречие45.4154.8.74.02.35.051.8.482.85.2.62.143.4.83.09
Предикатив.71.561.8.76.26.00.03.02.27.05.56.54.14.031.00.05.00
Предлог49152.51112.001.6.97.80.09.091.5.08.02.972.6.00
Союз141024133.6.00.94.337.8.767.64.2.94.748.21.3.41
Междометие5.21.72.44.21.2.00.09.081.3.121.11.2.32.031.5.33.14
Вводное слово.38.26.35.38.03.00.03.00.17.08.27.41.03.00.24.02.00
Частица5.94.3324.91.2.001.3.062.7.773.34.7.39.123.9.92.15
Причастие6.81.6.67.45.38.00.05.08.44.064.11.1.39.03.32.15.02
Деепричастие.29.08.39.08.05.00.00.00.00.001.1.05.03.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172223242626262526
Прилагательное6.58.18.78.79.2109.49.39.810
Глагол14272624222121212119
Местоимение-существительное18129.27.77.46.56.665.45.7
Местоименное прилагательное2.443.8443.93.73.94.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.901.1.90.90.701.901
Числительное (порядковое).30.40.30.40.40.40.40.30.40.40
Наречие7.46.34.23.63.83.53.44.43.64.4
Предикатив2.21.80.90.70.70.40.50.80.70
Предлог6.55.87.48.6109.69.78.99.710
Союз166.87.18.28.57.88.88.89.18.7
Междометие4.6.901.31.71.51.91.81.91.72.4
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.30.20.20.30
Частица7.28.46.76.15.45.95.55.66.15.1
Причастие.60.801.11.31.11.51.81.82.11.7
Деепричастие.30.20.10.30.10.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.52
          .    точка79.84
          -    тире45.47
          !    восклицательный знак4.94
          ?    вопросительный знак17.54
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка13.23
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.93
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 53
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Олег Рой
 38
4. Ольга Куно
 38
5. Сергей Ковалёв
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Макс Мах
 37
8. Александр Дихнов
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Виктор Глебов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх