fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом проклятых душ
Автор: Елена Грушко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434383
Слов в произведении (СВП):66456
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.89
СДП авторского текста, знаков:86.5
СДП диалога, знаков:48.39
Доля диалогов в тексте:21.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8389
Активный словарный запас (АСЗ):7776
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2640.85 —> 8734-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17133 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49323 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15015 (30.44%)
          Прилагательное4633 (9.39%)
          Глагол12529 (25.40%)
          Местоимение-существительное4775 (9.68%)
          Местоименное прилагательное3718 (7.54%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)519 (1.05%)
          Числительное (порядковое)98 (0.20%)
          Наречие3499 (7.09%)
          Предикатив591 (1.20%)
          Предлог6010 (12.19%)
          Союз6363 (12.90%)
          Междометие1196 (2.42%)
          Вводное слово269 (0.55%)
          Частица4758 (9.65%)
          Причастие1020 (2.07%)
          Деепричастие215 (0.44%)
Служебных слов:27317 (55.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314507.714.001.3.15111.224295.4.94144.2.82
Прилагательное345.9121.61.1.02.26.072.313.55.6.84.122.71.3.15
Глагол3412201312.121.6.20101.733213.7.51142.4.60
Местоимение-существительное9.55.1245.33.2.02.70.036.786.35.1.75.499.2.56.14
Местоименное прилагательное257.29.232.3.00.26.152.2.632.92.2.43.123.9.94.07
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.03.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.72.97.27.32.02.14.00.36.05.72.55.03.02.63.14.03
Числительное (порядковое).94.12.12.00.07.00.00.00.02.02.00.12.02.00.09.03.00
Наречие5.74.5184.81.4.00.29.003.2.893.94.6.44.2251.3.19
Предикатив.80.582.4.92.39.00.10.02.43.09.73.77.14.07.80.05.05
Предлог50103.81016.021.6.55.73.15.071.3.02.03.873.3.07
Союз196.923124.3.03.68.228.118.78.11.449.91.1.31
Междометие5.41.11.83.61.5.00.14.021.3.1411.9.14.021.4.19.07
Вводное слово.80.26.68.67.26.00.02.00.29.03.29.65.05.00.36.00.02
Частица9.74.7295.52.6.001.1.074.2.924.881.226.31.27
Причастие5.91.11.58.39.00.12.03.80.123.11.3.19.02.70.26.00
Деепричастие.46.19.63.19.14.00.00.00.20.09.70.24.07.09.32.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224232524262324
Прилагательное4.45.16.25.77.17.186.96.78.2
Глагол15222222212019182219
Местоимение-существительное11129.38.77.265.95.96.25.6
Местоименное прилагательное2.75.65.45.66.16.36.35.966.9
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.9011.1.901.80.80.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.20.10.10
Наречие7.375.454.94.94.66.35.24.6
Предикатив1.71.1.70.90.80.90.901.701.4
Предлог6.56.88.999.79.99.19.41010
Союз179.97.88.37.88.9109.49.68.8
Междометие5.9.901.21.421.61.91.71.61.2
Вводное слово1.3.70.40.20.20.30.30.30.40.40
Частица108.18.46.66.56.276.66.26.9
Причастие.30.50.9011.61.91.71.61.71.3
Деепричастие.80.30.30.20.40.10.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.50
          .    точка48.78
          -    тире23.04
          !    восклицательный знак19.50
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.48
          "    кавычка8.89
          ()    скобки1.26
          :    двоеточие6.52
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Грушко
 54
2. Олег Рой
 39
3. Дмитрий Вересов
 38
4. Юлия Остапенко
 37
5. Андрей Буторин
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Галина Романова
 37
8. Элеонора Раткевич
 37
9. Алексей Атеев
 37
10. Альбина Нури
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх