fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Армагеддон
Авторы: Ник Перумов, Аллан Коул
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:998521
Слов в произведении (СВП):141315
Приблизительно страниц:529
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.58
СДП авторского текста, знаков:85.93
СДП диалога, знаков:56.62
Доля диалогов в тексте:26.52%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13454
Активный словарный запас (АСЗ):12632
Активный несловарный запас (АНСЗ):822
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2978.59 —> 3805-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11267.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30894 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110421 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38141 (34.54%)
          Прилагательное15159 (13.73%)
          Глагол23257 (21.06%)
          Местоимение-существительное9467 (8.57%)
          Местоименное прилагательное7641 (6.92%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1524 (1.38%)
          Числительное (порядковое)283 (0.26%)
          Наречие5638 (5.11%)
          Предикатив989 (0.90%)
          Предлог12736 (11.53%)
          Союз10474 (9.49%)
          Междометие1785 (1.62%)
          Вводное слово273 (0.25%)
          Частица7840 (7.10%)
          Причастие3298 (2.99%)
          Деепричастие396 (0.36%)
Служебных слов:50637 (45.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124479.212.022.3.409.11.227253.7.23138.9.80
Прилагательное6911131.71.4.01.29.041.5.323.96.4.68.052.32.3.24
Глагол3318191412.061.5.277.41.231132.3.23104.5.32
Местоимение-существительное8.97.3243.72.7.02.67.064.6.645.43.9.31.218.5.73.07
Местоименное прилагательное279.36.72.71.8.00.54.101.2.362.42.3.27.083.97.06
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.61.3.30.46.00.14.04.18.021.3.62.06.05.38.18.02
Числительное (порядковое)1.1.13.23.04.05.00.01.02.03.00.06.23.04.00.04.02.00
Наречие3.76.31241.1.00.41.022.3.483.32.7.33.053.61.3.12
Предикатив.79.311.9.72.39.00.06.00.46.12.61.44.09.02.84.10.00
Предлог481628.917.011.9.49.84.18.121.5.02.01.882.6.10
Союз159.215104.2.04.84.125.7.826.44.7.79.376.61.7.27
Междометие3.71.2.882.81.1.00.16.00.79.11.911.1.12.01.69.24.06
Вводное слово.27.15.37.47.11.00.04.00.09.02.10.25.02.01.18.02.00
Частица6.74.6244.21.9.021.9.072.4.683.75.3.35.224.61.00.27
Причастие102.9.90.91.84.00.15.01.64.065.8.97.28.01.48.51.02
Деепричастие.50.19.37.17.08.00.01.00.08.011.1.19.02.00.21.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222525262828303030
Прилагательное8.58.799.8101112111212
Глагол12192222201817161516
Местоимение-существительное12119.57.76.86.25.65.65.24.7
Местоименное прилагательное3.66.95.255.35.25.55.55.75.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.11.211.21.311.2
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.20.20.20.20.20
Наречие6.95.44.23.94.13.73.53.93.53.2
Предикатив1.7.90.80.70.60.70.60.50.50.50
Предлог8.57.16.899.19.69.69.99.610
Союз137.46.56.67.377.17.17.36.8
Междометие4.7.80.80.90.9011.111.21
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.77.16.865.65.65.45.35.65.1
Причастие.901.31.82.12.22.12.52.733
Деепричастие.80.30.20.20.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.20
          .    точка74.29
          -    тире21.64
          !    восклицательный знак7.10
          ?    вопросительный знак6.23
          ...    многоточие4.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка12.14
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Аллана Коула пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 46
2. Сергей Вольнов
 45
3. Александр Романовский
 45
4. Анастасия Парфёнова
 45
5. Андрей Смирнов
 44
6. Кирилл Алейников
 43
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
8. Александр Зорич
 43
9. Владимир Леонидович Ильин
 43
10. Мария Симонова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх