fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная кровь
Авторы: Ник Перумов, Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700320
Слов в произведении (СВП):106832
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.9
СДП авторского текста, знаков:84.15
СДП диалога, знаков:44.38
Доля диалогов в тексте:24.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10994
Активный словарный запас (АСЗ):10125
Активный несловарный запас (АНСЗ):869
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2828.47 —> 5919-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10659.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25162 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81670 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24655 (30.19%)
          Прилагательное9119 (11.17%)
          Глагол20942 (25.64%)
          Местоимение-существительное5647 (6.91%)
          Местоименное прилагательное3919 (4.80%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1090 (1.33%)
          Числительное (порядковое)224 (0.27%)
          Наречие5224 (6.40%)
          Предикатив998 (1.22%)
          Предлог9555 (11.70%)
          Союз9280 (11.36%)
          Междометие1630 (2.00%)
          Вводное слово281 (0.34%)
          Частица7510 (9.20%)
          Причастие2066 (2.53%)
          Деепричастие500 (0.61%)
Служебных слов:38357 (46.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418596.96.011.7.28111.622275.3.40176.21
Прилагательное505.4151.41.1.03.31.012.453.15.51.3.123.41.8.50
Глагол372025107.7.141.7.41111.835213.3.49144.2.91
Местоимение-существительное7.84.5163.32.1.00.62.074.1.855.33.7.53.188.2.27.13
Местоименное прилагательное193.55.81.5.60.01.26.081.4.752.12.3.30.042.8.40.13
Местоимение-предикатив.02.00.16.06.01.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.9.781.5.41.29.01.09.00.20.091.2.89.04.06.71.17.00
Числительное (порядковое)1.1.10.33.02.06.00.00.03.06.00.07.28.00.01.16.06.00
Наречие5.84.9163.41.3.02.70.062.7.704.74.55.085.11.4.29
Предикатив.83.362.6.80.36.01.11.04.57.12.651.1.21.02.95.12.03
Предлог53152.98.113.022.2.61.74.33.221.1.07.02.593.4.45
Союз178.61983.7.031.2.267.719.27.11.1.58111.5.55
Междометие3.91.51.23.11.3.00.14.02.93.13.872.4.08.03.91.21.02
Вводное слово.40.27.51.28.12.00.03.01.22.03.23.30.01.00.44.01.00
Частица8.34.8363.61.9.001.6.113.914.67.1.65.225.81.1.38
Причастие1021.3.41.22.01.04.02.77.064.78.14.00.43.34.03
Деепричастие.91.38.90.22.16.00.01.02.20.07.95.54.04.01.59.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212323242526262427
Прилагательное8.37.37.88.38.68.99.198.68.8
Глагол15232424232120202119
Местоимение-существительное9.88.66.85.954.34.74.844.5
Местоименное прилагательное2.93.943.73.73.63.63.64.73.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.11.21.11.901.11.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.20.10.20.10.30
Наречие8.26.15.15.34.84.34.34.84.94.4
Предикатив1.8111.1.901.80.90.90.80
Предлог8.37.98.99.49.8109.18.99.89.8
Союз148.87.27.57.88.99.19.49.59
Междометие4111.31.31.61.81.51.51.5
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.30.30.30.30
Частица8.38.48.277.46.87.277.17
Причастие.901.31.41.81.82.12.32.12.12.2
Деепричастие.80.50.40.50.40.60.50.50.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.19
          .    точка77.54
          -    тире24.20
          !    восклицательный знак5.48
          ?    вопросительный знак5.69
          ...    многоточие4.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.80
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка1.07
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой2.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 43
2. Ник Перумов
 41
3. Галина Романова
 41
4. Владислав Русанов
 39
5. Александр Громов
 38
6. Сергей Волков
 38
7. Дмитрий Скирюк
 38
8. Елизавета Дворецкая
 38
9. Олег Верещагин
 38
10. Елена Первушина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх