fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Контрабандист
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673165
Слов в произведении (СВП):97218
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.95
СДП авторского текста, знаков:65.15
СДП диалога, знаков:39.47
Доля диалогов в тексте:46.9%
Доля авторского текста в диалогах:10.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10943
Активный словарный запас (АСЗ):10333
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2816.05 —> 6098-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24037 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73181 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20982 (28.67%)
          Прилагательное8223 (11.24%)
          Глагол18734 (25.60%)
          Местоимение-существительное10204 (13.94%)
          Местоименное прилагательное4206 (5.75%)
          Местоимение-предикатив35 (0.05%)
          Числительное (количественное)1117 (1.53%)
          Числительное (порядковое)200 (0.27%)
          Наречие5232 (7.15%)
          Предикатив816 (1.12%)
          Предлог8478 (11.58%)
          Союз8126 (11.10%)
          Междометие1374 (1.88%)
          Вводное слово305 (0.42%)
          Частица6374 (8.71%)
          Причастие1037 (1.42%)
          Деепричастие221 (0.30%)
Служебных слов:39323 (53.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281440137.8.011.8.389.41.424233.9.40112.9.49
Прилагательное456.6152.51.4.05.32.042.433.45.79.062.51.3.16
Глагол351620188.9.172.2.43111.534182.8.42112.49
Местоимение-существительное1210437.63.7.041.099.9.796.96.4.78.5714.55.13
Местоименное прилагательное216.66.92.41.2.00.27.091.5.392.11.7.28.042.9.64.02
Местоимение-предикатив.01.01.11.02.00.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.21.21.5.65.44.01.18.01.34.041.3.86.11.05.37.17.00
Числительное (порядковое)1.2.05.40.01.01.00.01.00.02.00.09.20.01.00.11.01.01
Наречие4.56.4205.91.4.07.75.113.7.863.93.5.50.154.7.72.12
Предикатив.88.532.1.94.46.00.07.00.49.07.42.83.10.00.51.05.02
Предлог51153.11113.002.5.55.60.12.101.1.04.01.341.8.04
Союз137.721144.2.011.1.178.117.55.61.3.549.5.86.15
Междометие4.41.984.91.00.09.01.75.07.681.3.11.01.81.06.00
Вводное слово.32.16.70.61.13.00.00.00.31.06.26.26.04.01.44.00.00
Частица8.54.6306.12.001.6.074.2.704.95.8.45.225.3.56.18
Причастие5.51.3.40.33.32.00.05.01.33.051.7.65.18.00.17.18.04
Деепричастие.22.09.29.29.06.00.02.00.06.01.83.17.02.01.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161922242425262726
Прилагательное5.67.37.68.48.89.59.69.4109.8
Глагол13252322212019191819
Местоимение-существительное221411108.377.27.46.45.3
Местоименное прилагательное34.24.84.74.24.85.24.84.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.41.31.21.41.21.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.10.20.20
Наречие6.97.35.854.854.54.15.24.9
Предикатив1.51.80.70.80.80.80.80.70.50
Предлог6.96.48.59.29.39.89.99.99.911
Союз157.277.27.68.687.777.7
Междометие3.3.9011.31.21.21.31.31.31.2
Вводное слово.80.60.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица8.28.486.566.15.765.86
Причастие.40.40.8011.11.41.11.51.71.8
Деепричастие.50.10.20.20.30.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.00
          .    точка107.66
          -    тире40.86
          !    восклицательный знак5.98
          ?    вопросительный знак16.41
          ...    многоточие10.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка7.53
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 58
2. Павел Марушкин
 44
3. Олег Рой
 44
4. Алексей Бессонов
 44
5. Алексей Евтушенко
 44
6. Виктор Косенков
 43
7. Андрей Лазарчук
 43
8. Олег Дивов
 43
9. Александр Рудазов
 43
10. Владислав Выставной
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх