fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Даг из клана Топоров
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598376
Слов в произведении (СВП):87956
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.14
СДП авторского текста, знаков:73.37
СДП диалога, знаков:47.37
Доля диалогов в тексте:40.19%
Доля авторского текста в диалогах:8.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10019
Активный словарный запас (АСЗ):9315
Активный несловарный запас (АНСЗ):704
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2983.39 —> 3746-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17378 (19.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70578 (80.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22568 (31.98%)
          Прилагательное7891 (11.18%)
          Глагол17045 (24.15%)
          Местоимение-существительное5757 (8.16%)
          Местоименное прилагательное3439 (4.87%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1247 (1.77%)
          Числительное (порядковое)259 (0.37%)
          Наречие3874 (5.49%)
          Предикатив487 (0.69%)
          Предлог8447 (11.97%)
          Союз5469 (7.75%)
          Междометие1439 (2.04%)
          Вводное слово120 (0.17%)
          Частица4086 (5.79%)
          Причастие1061 (1.50%)
          Деепричастие148 (0.21%)
Служебных слов:28920 (40.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916569.47.1.062.3.68101.0031275.6.27114.4.46
Прилагательное617.8151.4.79.00.53.031.4.253.14.2.87.071.61.1.18
Глагол5120241112.074.51101.0043153.8.1892.7.49
Местоимение-существительное8.46.4323.62.4.04.98.144.8.904.32.5.32.179.2.35.03
Местоименное прилагательное197.372.1.65.00.41.111.2.282.21.4.23.102.42.04
Местоимение-предикатив.03.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.62.31.9.39.39.00.20.25.20.071.90.13.00.48.18.00
Числительное (порядковое)1.8.20.58.04.01.00.01.00.04.01.03.17.03.00.04.04.00
Наречие4.54.81841.2.03.90.032.9.454.72.7.55.043.1.65.07
Предикатив.66.231.9.73.18.00.07.00.18.06.34.48.13.00.30.10.01
Предлог65183.58.810.002.6.96.79.21.27.39.01.00.342.5.07
Союз157.21873.6.011.3.155.455.22.6.83.155.4.65.07
Междометие4.91.51.641.5.00.20.03.87.131.1.62.13.001.3.14.03
Вводное слово.13.11.23.38.08.00.03.00.10.04.07.25.06.00.11.01.00
Частица5.53.6263.81.6.001.4.042.7.423.13.41.083.6.44.13
Причастие7.91.4.42.23.18.00.10.01.55.002.37.08.00.17.08.00
Деепричастие.32.15.28.17.06.00.01.01.03.00.60.06.01.00.15.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326283030293231
Прилагательное6.59.78.39.19.8109.910119.3
Глагол13282725212019201819
Местоимение-существительное18107.76.15.44.54.94.34.54
Местоименное прилагательное4.44.644.34.1444.23.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.11.31.51.71.61.81.51.6
Числительное (порядковое).50.70.40.20.10.20.20.10.20.50
Наречие7.85.74.64.14.23.644.14.24
Предикатив1.2.60.80.50.50.60.40.40.40.50
Предлог9.96.49.411101111111111
Союз9.14.55.35.86.46.27.36.56.97.5
Междометие5.3.7011.31.51.61.41.91.61.3
Вводное слово.50.10.20.20.10.10.10.10.00.10
Частица5.45.55.44.75.14.84.54.74.74.5
Причастие.60.801.11.11.41.11.41.51.71.3
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.50
          .    точка81.25
          -    тире28.38
          !    восклицательный знак12.32
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие10.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка4.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 45
2. Александр Рудазов
 36
3. Александр Зорич
 36
4. Александр Прозоров
 36
5. Владислав Русанов
 36
6. Александр Мазин
 36
7. Ольга Елисеева
 36
8. Сергей Волков
 36
9. Борис Акунин
 36
10. Елизавета Дворецкая
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх