fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь некроманта
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:394845
Слов в произведении (СВП):56882
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.29
СДП авторского текста, знаков:99.05
СДП диалога, знаков:50.58
Доля диалогов в тексте:21.39%
Доля авторского текста в диалогах:12.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8409
Активный словарный запас (АСЗ):7429
Активный несловарный запас (АНСЗ):980
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.04 —> 5234-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13464 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43418 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13188 (30.37%)
          Прилагательное5618 (12.94%)
          Глагол9902 (22.81%)
          Местоимение-существительное3994 (9.20%)
          Местоименное прилагательное2819 (6.49%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)517 (1.19%)
          Числительное (порядковое)99 (0.23%)
          Наречие2932 (6.75%)
          Предикатив398 (0.92%)
          Предлог5018 (11.56%)
          Союз4850 (11.17%)
          Междометие687 (1.58%)
          Вводное слово170 (0.39%)
          Частица3849 (8.86%)
          Причастие1182 (2.72%)
          Деепричастие156 (0.36%)
Служебных слов:21556 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3721429.99.6.001.3.34121.223284.3.77166.5.91
Прилагательное549.6152.11.9.02.22.102.3.404.17.89.063.62.1.26
Глагол2916221311.121.7.30111.331173.52132.6.40
Местоимение-существительное8.36.5244.62.8.00.69.086.3.485.25.2.54.369.8.91.20
Местоименное прилагательное237.85.73.12.4.00.28.201.9.5022.2.34.184.67.12
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.1.97.61.38.02.20.00.16.02.99.85.08.00.36.20.00
Числительное (порядковое).93.14.18.02.04.00.00.00.04.02.10.18.00.00.06.06.02
Наречие4.66.6144.11.7.08.65.044.2.614.55.2.50.125.71.6.06
Предикатив.79.591.9.52.28.02.08.00.26.10.63.75.08.06.50.10.02
Предлог45162.79.814.001.6.46.87.12.321.4.04.00.523.7.06
Союз151116105.5.001.1.187.2.858.56.4.73.44102.2.26
Междометие3.4.93.892.71.1.00.10.02.85.16.871.2.06.00.71.14.06
Вводное слово.28.24.75.54.20.00.02.00.20.02.22.30.00.00.38.06.00
Частица7.64.1324.11.7.001.4.023.6.835.16.8.44.325.71.2.32
Причастие8.62.11.3.87.87.00.10.00.75.105.3.77.18.04.59.59.06
Деепричастие.34.26.40.16.10.00.00.00.08.02.95.12.00.02.30.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192022232525262426
Прилагательное8.47.47.98.7109.8109.71111
Глагол16242422201917161716
Местоимение-существительное149.8117.96.87.465.96.26
Местоименное прилагательное3.24.74.44.85.25.25.15.55.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.5.70.80.80.80.801.5
Числительное (порядковое).20.20.30.30.10.20.20.30.20.20
Наречие7.15.95.25.35.34.85.54.94.65.5
Предикатив1.2.80.80.70.60.70.40.90.60.70
Предлог6.46.98.89.49.79.410108.59.1
Союз148.27.17.37.58.18.88.19.18.4
Междометие2.3.70.90.901.41.41.21.41.41.2
Вводное слово.50.40.30.30.30.30.20.30.40.40
Частица5.597.776.76.376.77.37.2
Причастие.801.51.41.51.71.72.232.52
Деепричастие.40.10.20.40.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.95
          .    точка66.82
          -    тире36.64
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак5.77
          ...    многоточие8.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием1.39
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка3.08
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие0.72
          ;    точка с запятой3.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 48
2. Алексей Бессонов
 37
3. Наталия Ипатова
 37
4. Галина Романова
 37
5. Владислав Выставной
 36
6. Александр Бушков
 36
7. Денис Чекалов
 36
8. Кирилл Алейников
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Александр Рудазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх