fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первая невеста чернокнижника
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426631
Слов в произведении (СВП):57657
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.09
СДП авторского текста, знаков:79.41
СДП диалога, знаков:45.66
Доля диалогов в тексте:40.62%
Доля авторского текста в диалогах:17.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8909
Активный словарный запас (АСЗ):8547
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3204.03 —> 1545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10897 (18.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46760 (81.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15466 (33.08%)
          Прилагательное5824 (12.46%)
          Глагол11620 (24.85%)
          Местоимение-существительное3695 (7.90%)
          Местоименное прилагательное1217 (2.60%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)359 (0.77%)
          Числительное (порядковое)90 (0.19%)
          Наречие2305 (4.93%)
          Предикатив331 (0.71%)
          Предлог6251 (13.37%)
          Союз3850 (8.23%)
          Междометие720 (1.54%)
          Вводное слово135 (0.29%)
          Частица2960 (6.33%)
          Причастие1154 (2.47%)
          Деепричастие136 (0.29%)
Служебных слов:18968 (40.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392058113.3.001.1.2510.7634304.8.50157.1.47
Прилагательное689.2151.6.64.00.23.041.2.314.14.3.60.192.22.4.23
Глагол502422154.1.021.1.337.61.242183.1.259.74.2.27
Местоимение-существительное6.35.4322.51.8.00.54.004.9.375.12.9.43.277.6.33.10
Местоименное прилагательное113.33.1.72.89.00.10.02.56.171.1.64.21.021.3.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.76.76.19.08.00.14.00.04.04.70.19.02.02.47.21.00
Числительное (порядковое)1.3.08.04.04.00.00.00.00.02.00.02.27.00.02.00.02.00
Наречие3.53.7174.5.50.04.08.021.8.173.92.5.45.043.71.3.08
Предикатив.54.311.8.33.12.00.00.00.25.06.37.85.17.00.21.06.02
Предлог752544.87.7.001.3.95.74.31.08.89.02.02.314.1.04
Союз127.4208.31.8.02.43.064.9.628.23.78.336.11.3.17
Междометие4.81.31.32.8.41.00.12.00.52.08.78.78.04.00.64.17.02
Вводное слово.45.27.54.27.08.00.08.00.10.00.23.10.04.00.31.06.00
Частица6.43.8283.7.91.00.97.002.2.4352.8.60.143.5.64.27
Причастие122.4.76.23.17.00.14.02.37.105.1.80.10.04.29.27.02
Деепричастие.39.19.27.12.02.00.00.00.02.001.2.04.00.00.41.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232528292931303032
Прилагательное8.298.9101011119.11211
Глагол20262424212018191920
Местоимение-существительное14128.965.64.63.64.42.93.5
Местоименное прилагательное1.82.82.52.11.82.31.822.41.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.50.50.50.60.80.70.80.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.20.10.10.20
Наречие8.14.34.23.533.73.63.63.12.9
Предикатив1.5.50.70.70.60.40.40.40.30.20
Предлог127.21011121111141213
Союз7.45.65.76.77.37.58.57.68.16.9
Междометие2.3.801.211.211.31.61.61.1
Вводное слово.70.10.20.20.00.10.30.20.20.10
Частица5.75.85.74.95.85.45.55.44.94.6
Причастие.7011.622.42.42.42.32.62.5
Деепричастие.80.20.30.20.10.10.40.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.36
          .    точка88.32
          -    тире35.66
          !    восклицательный знак10.79
          ?    вопросительный знак15.54
          ...    многоточие4.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка3.26
          ()    скобки1.09
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 49
2. Олег Синицын
 36
3. Диана Удовиченко
 36
4. Максим Хорсун
 36
5. Евгений Шепельский
 36
6. Юлия Фирсанова
 36
7. Лана Ежова
 36
8. Александр Сивинских
 35
9. Ева Никольская
 35
10. Александр Варго
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх