fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отрок. Внук сотника
Автор: Евгений Красницкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501949
Слов в произведении (СВП):76285
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.06
СДП авторского текста, знаков:95.49
СДП диалога, знаков:42.15
Доля диалогов в тексте:46.76%
Доля авторского текста в диалогах:2.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10062
Активный словарный запас (АСЗ):9313
Активный несловарный запас (АНСЗ):749
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.90 —> 6843-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19557 (25.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56728 (74.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19190 (33.83%)
          Прилагательное5412 (9.54%)
          Глагол13755 (24.25%)
          Местоимение-существительное5167 (9.11%)
          Местоименное прилагательное2971 (5.24%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)978 (1.72%)
          Числительное (порядковое)255 (0.45%)
          Наречие3456 (6.09%)
          Предикатив658 (1.16%)
          Предлог6951 (12.25%)
          Союз7050 (12.43%)
          Междометие1263 (2.23%)
          Вводное слово242 (0.43%)
          Частица5929 (10.45%)
          Причастие896 (1.58%)
          Деепричастие157 (0.28%)
Служебных слов:29744 (52.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718579.69.062.4.75111.430265.55174.8.32
Прилагательное384.4122.94.00.41.081.4.343.35.5.92.153.21.26
Глагол331321116.5.062.299.31.326213.7.46141.7.51
Местоимение-существительное114.6186.63.5.03.97.145.3.807.44.8.75.239.6.29.09
Местоименное прилагательное194.16.31.81.4.00.35.051.2.372.22.4.21.023.7.38.08
Местоимение-предикатив.03.00.02.00.00.00.00.00.00.02.02.02.02.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.891.8.46.40.02.51.00.32.051.21.4.08.02.51.12.00
Числительное (порядковое)1.9.20.31.05.08.00.14.02.03.00.12.45.02.00.20.03.00
Наречие5.35143.51.5.03.78.082.6.5853.5.83.114.7.74.14
Предикатив1.2.451.8.63.28.00.28.02.32.12.58.95.14.00.91.12.00
Предлог59132.89.111.002.81.1.84.06.081.2.05.03.922.1.06
Союз206.421114.1.001.2.326.71.19.96.91.5.46121.1.23
Междометие611.73.9.95.00.17.15.57.18.941.4.12.02.78.08.09
Вводное слово.63.23.72.29.12.00.05.02.15.05.28.48.05.02.41.03.02
Частица124.6305.82.4.021.5.124.11.169.5.83.387.6.71.35
Причастие4.9.81.81.51.17.00.11.02.57.083.3.60.21.06.32.09.03
Деепричастие.31.15.28.08.03.00.00.00.06.02.66.26.00.02.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212426272627272626
Прилагательное4.76.36.16.97.487.66.57.78.3
Глагол14192020202020202019
Местоимение-существительное9.9119.87.86.45.95.85.35.56.4
Местоименное прилагательное24.44.34.13.94.24.14.34.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.41.41.51.41.31.31.41.11.4
Числительное (порядковое).60.40.30.40.30.20.30.30.30.40
Наречие6.36.34.944.34.33.94.454.1
Предикатив21.3.70.80.90.80.70.60.50.80
Предлог6.17.39.2109.49.71010109.4
Союз169.27.98.48.39.18.78.88.39.3
Междометие3.71.21.61.51.71.91.21.81.41.9
Вводное слово.90.30.30.30.10.20.20.30.30.30
Частица11119.17.16.97.17.67.56.77
Причастие.30.60.7011.21.61.41.31.51.4
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.20
          .    точка63.76
          -    тире24.97
          !    восклицательный знак18.81
          ?    вопросительный знак18.96
          ...    многоточие9.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.36
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие6.70
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 58
2. Александр Громов
 41
3. Борис Акунин
 41
4. О'Санчес
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Олег Говда
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Валерий Елманов
 40
9. Олег Дивов
 40
10. Сергей Чекмаев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх