fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странствия мага
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582788
Слов в произведении (СВП):84912
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.9
СДП авторского текста, знаков:106.5
СДП диалога, знаков:56.13
Доля диалогов в тексте:33.64%
Доля авторского текста в диалогах:10.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10037
Активный словарный запас (АСЗ):9215
Активный несловарный запас (АНСЗ):822
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2831.22 —> 5881-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20815 (24.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64097 (75.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19659 (30.67%)
          Прилагательное7982 (12.45%)
          Глагол14646 (22.85%)
          Местоимение-существительное5926 (9.25%)
          Местоименное прилагательное3992 (6.23%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)637 (0.99%)
          Числительное (порядковое)117 (0.18%)
          Наречие4336 (6.76%)
          Предикатив793 (1.24%)
          Предлог7140 (11.14%)
          Союз7202 (11.24%)
          Междометие1237 (1.93%)
          Вводное слово310 (0.48%)
          Частица6058 (9.45%)
          Причастие1753 (2.73%)
          Деепричастие248 (0.39%)
Служебных слов:32137 (50.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222449.69.9.031.3.23121.523245.1.55156.2.90
Прилагательное528.5142.11.9.00.30.032.11.13.97.61.1.113.32.5.40
Глагол301521148.7.141.1.35121.627183.1.53132.7.56
Местоимение-существительное116.42153.1.04.56.045.1.606.25.4.53.429.8.98.07
Местоименное прилагательное236.75.532.5.00.30.151.6.531.92.23.143.1.79.03
Местоимение-предикатив.00.00.15.01.00.00.01.00.00.00.00.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.1.63.29.25.00.07.00.14.01.78.89.07.00.52.08.00
Числительное (порядковое).87.04.12.04.01.00.00.00.04.00.01.22.00.00.05.03.00
Наречие4.46.5154.11.8.01.44.014.564.35.6.53.105.91.6.18
Предикатив1.5.682.1.81.48.00.01.00.42.15.74.86.15.04.86.20.01
Предлог42143.21014.001.4.45.94.29.251.4.07.04.662.9.10
Союз161016104.8.04.75.106.9186.4.94.40102.2.22
Междометие4.11.2.853.11.1.00.05.03.90.29.791.4.33.001.3.29.07
Вводное слово.33.22.93.55.27.01.01.00.33.07.37.35.03.00.41.03.01
Частица7.94.5324.71.8.001.5.034.895.87.6.52.707.11.5.22
Причастие8.921.41.00.72.00.05.00.91.144.81.1.18.01.34.48.04
Деепричастие.38.30.37.16.05.00.01.00.07.041.1.26.03.04.30.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192123242525252425
Прилагательное7.78.17.58.698.89.9109.510
Глагол16222422202018181817
Местоимение-существительное1210108.67.76.15.65.86.27.3
Местоименное прилагательное2.53.94.24.64.55.15.35.15.44.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.90.80.701.80.80.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.10.20.10.10
Наречие6.46.35.65.45.55.44.94.855
Предикатив2.11.21.211.80.70.90.70.60
Предлог6.36.77.48.69.39.39.88.69.79.1
Союз1397.57.57.87.98.18.58.97.8
Междометие41.41.11.31.41.11.51.41.31.3
Вводное слово1.1.50.40.30.30.20.30.50.30.40
Частица9.29.177.16.47.186.97.67.5
Причастие1.11.11.31.31.81.82.32.22.22.3
Деепричастие.40.30.30.30.30.30.30.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.31
          .    точка63.28
          -    тире36.04
          !    восклицательный знак5.04
          ?    вопросительный знак6.89
          ...    многоточие11.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием1.07
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка4.63
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой2.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 53
2. Александр Бушков
 39
3. Владимир Свержин
 39
4. Владислав Выставной
 39
5. Элеонора Раткевич
 39
6. Павел Марушкин
 38
7. Наталия Ипатова
 38
8. Анна Гурова
 38
9. Олег Говда
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх