fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмазный Меч, Деревянный Меч
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691698
Слов в произведении (СВП):99155
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.63
СДП авторского текста, знаков:78.28
СДП диалога, знаков:46.1
Доля диалогов в тексте:33.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12096
Активный словарный запас (АСЗ):10940
Активный несловарный запас (АНСЗ):1156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.84 —> 2432-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23397 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75758 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24581 (32.45%)
          Прилагательное10233 (13.51%)
          Глагол16951 (22.38%)
          Местоимение-существительное6661 (8.79%)
          Местоименное прилагательное4044 (5.34%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)918 (1.21%)
          Числительное (порядковое)228 (0.30%)
          Наречие4806 (6.34%)
          Предикатив827 (1.09%)
          Предлог8463 (11.17%)
          Союз7610 (10.05%)
          Междометие1278 (1.69%)
          Вводное слово262 (0.35%)
          Частица6479 (8.55%)
          Причастие2386 (3.15%)
          Деепричастие284 (0.37%)
Служебных слов:35093 (46.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4724469.48.7.001.6.62111.325223.9.56147.7.85
Прилагательное599.8162.31.4.01.36.082.3.394.16.3.86.163.43.1.31
Глагол361721138.6.041.4.44111.529152.4.30123.7.54
Местоимение-существительное8.57.2234.62.7.02.57.025.825.54.8.45.239.7.91.10
Местоименное прилагательное216.44.82.31.1.00.31.071.4.351.81.7.20.062.9.86.16
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.3.74.33.25.00.24.04.17.071.2.71.07.05.35.20.01
Числительное (порядковое)1.5.16.19.06.02.00.00.02.05.02.10.20.01.00.10.04.00
Наречие4.56.5143.81.3.01.77.063.7.634.24.48.055.41.9.18
Предикатив1.1.541.8.80.19.01.05.00.39.24.60.73.11.02.86.05.01
Предлог47182.78.812.001.4.49.78.18.161.5.05.01.593.5.14
Союз159.3169.34.1.04.90.246.3.726.96.4.79.428.82.2.11
Междометие3.71.3.872.61.1.00.11.01.67.24.691.2.18.051.1.35.06
Вводное слово.38.20.62.51.14.00.06.00.25.07.27.20.02.02.20.02.00
Частица7.64.9304.61.5.001.6.103.5.884.66.9.63.325.91.4.22
Причастие9.92.61.81.82.00.07.001.1.105.31.2.29.06.69.47.05
Деепричастие.41.20.65.14.07.00.01.01.08.05.93.18.04.00.39.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212325252728282828
Прилагательное8.89.299.7101112111212
Глагол12242322191918171616
Местоимение-существительное138.98.97.16.565.75.95.25.3
Местоименное прилагательное34444.14.34.44.94.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.801.31.2.80.7011.2
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.20.10.20.10.20
Наречие6.56.44.94.94.54.74.64.15.14.6
Предикатив1.811.80.70.60.80.40.80.80
Предлог7.46.48.18.99.49.199.99.510
Союз137.66.46.47.37.27.78.27.37.6
Междометие3.7.90.9011.21.11.11.11.41
Вводное слово.60.30.20.30.30.10.10.30.10.20
Частица7.88.17.6776.25.85.66.35.9
Причастие1.21.51.82.22.32.63.132.83
Деепричастие.40.40.20.30.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.54
          .    точка93.32
          -    тире35.90
          !    восклицательный знак7.29
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие8.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием1.10
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие0.43
          ;    точка с запятой3.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 55
2. Александр Рудазов
 42
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Лев Вершинин
 41
5. Денис Чекалов
 41
6. Алексей Бессонов
 41
7. Дмитрий Воронин
 41
8. Александр Громов
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Игорь Мерцалов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх