fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевская гончая
Автор: Оливия Штерн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482795
Слов в произведении (СВП):70643
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.01
СДП авторского текста, знаков:58.85
СДП диалога, знаков:42.67
Доля диалогов в тексте:34.81%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8516
Активный словарный запас (АСЗ):8090
Активный несловарный запас (АНСЗ):426
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.49 —> 6894-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17012 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53631 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15944 (29.73%)
          Прилагательное6419 (11.97%)
          Глагол13501 (25.17%)
          Местоимение-существительное6021 (11.23%)
          Местоименное прилагательное2655 (4.95%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)406 (0.76%)
          Числительное (порядковое)60 (0.11%)
          Наречие3497 (6.52%)
          Предикатив672 (1.25%)
          Предлог6414 (11.96%)
          Союз5786 (10.79%)
          Междометие1071 (2.00%)
          Вводное слово254 (0.47%)
          Частица4658 (8.69%)
          Причастие1005 (1.87%)
          Деепричастие187 (0.35%)
Служебных слов:27049 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное35174786.4.00.82.039.31.124223.4.519.64.6.67
Прилагательное487191.71.00.15.052.334.26.72.093.12.1.19
Глагол401822139.9.031.19111.640153.1.39103.1.50
Местоимение-существительное8.19.4347.33.2.02.65.037.2.985.15.1.58.7514.58.19
Местоименное прилагательное175.56.42.41.00.14.021.7.392.21.9.27.022.8.50.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.2.68.96.21.07.00.10.02.14.14.65.44.03.00.65.07.00
Числительное (порядковое).67.03.03.02.00.00.03.00.00.02.05.10.00.02.03.02.00
Наречие3.67.5175.41.5.00.36.053.864.13.8.58.144.9.80.07
Предикатив.86.552.2.96.19.00.05.00.56.21.79.94.09.031.1.07.00
Предлог56162.51112.001.2.39.56.19.101.2.02.00.992.4.03
Союз137.620153.4.00.56.057.91.27.26.21.3.628.9.98.22
Междометие5.51.874.8.75.00.03.001.15.621.2.05.00.98.10.03
Вводное слово.29.24.70.92.19.00.03.00.26.09.17.58.05.02.34.00.00
Частица6.94.4296.11.7.00.89.093.81.14.48.3.51.218.65.26
Причастие7.81.7.51.31.34.00.02.00.48.033.1.67.10.00.27.21.03
Деепричастие.31.29.44.21.07.00.03.00.15.00.98.14.07.03.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162022242626262728
Прилагательное6.68.78.69.19.49.59.99.51111
Глагол12252523211920191819
Местоимение-существительное16129.28.77.37.26.56.75.96.8
Местоименное прилагательное23.23.844.145.14.44.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.70.50.70.60.50.60.50.50
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.10.10.00
Наречие6.275.154.94.74.24.843.9
Предикатив21.21.80.80.80.70.80.80.80
Предлог6.86.28.910101010119.812
Союз167.86.87.17.38.16.87.87.77.5
Междометие4.9.90.901.11.31.21.2.901.51.3
Вводное слово1.60.30.30.20.30.30.20.20.20
Частица8.28.68.16.66.56.46.45.56.74.9
Причастие.5011.11.21.51.61.91.921.8
Деепричастие.50.30.20.30.40.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.19
          .    точка105.74
          -    тире29.49
          !    восклицательный знак3.26
          ?    вопросительный знак15.15
          ...    многоточие10.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оливия Штерн
 54
2. Анна Клименко
 42
3. Ольга Пашнина
 41
4. Анна Гурова
 40
5. Олег Рой
 40
6. Наталья Колесова
 40
7. Владислав Выставной
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Анна Чарова
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх