fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Логово тьмы
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659137
Слов в произведении (СВП):92326
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.69
СДП авторского текста, знаков:82.88
СДП диалога, знаков:45.51
Доля диалогов в тексте:39.39%
Доля авторского текста в диалогах:15.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9660
Активный словарный запас (АСЗ):8881
Активный несловарный запас (АНСЗ):779
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.99 —> 4675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20085 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72241 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23766 (32.90%)
          Прилагательное8198 (11.35%)
          Глагол17893 (24.77%)
          Местоимение-существительное5028 (6.96%)
          Местоименное прилагательное3132 (4.34%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)985 (1.36%)
          Числительное (порядковое)242 (0.33%)
          Наречие3927 (5.44%)
          Предикатив576 (0.80%)
          Предлог9387 (12.99%)
          Союз7475 (10.35%)
          Междометие1392 (1.93%)
          Вводное слово127 (0.18%)
          Частица4551 (6.30%)
          Причастие1833 (2.54%)
          Деепричастие210 (0.29%)
Служебных слов:31312 (43.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619605.96.7.011.5.559.6.8030304.2.16117.6.55
Прилагательное556.8131.3.94.00.33.041.4.264.67.4.74.0421.8.13
Глагол461924107.3.052.8.4711.9441182.8.309.74.1.51
Местоимение-существительное7.35.3232.71.7.01.48.053.1.684.33.25.277.6.48.09
Местоименное прилагательное164.37.12.65.00.44.12.82.381.61.9.22.002.1.30.10
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.3.22.22.00.20.05.26.072.65.07.00.26.12.00
Числительное (порядковое)1.2.09.60.00.00.00.01.04.05.00.22.20.03.00.16.05.01
Наречие4.75.6143.2.85.00.61.073.1.404.22.8.40.033.71.10
Предикатив.57.221.5.61.24.00.08.00.24.08.25.69.09.01.60.10.00
Предлог68172.59.912.012.2.64.84.18.161.01.00.913.1.12
Союз179.52293.9.03.88.206.4.768.34.2.93.346.62.14
Междометие4.11.21.63.31.2.00.16.07.88.17.811.3.16.011.1.29.12
Вводное слово.13.07.22.18.08.00.01.00.04.03.09.22.04.00.29.03.00
Частица5.53.3243.61.7.001.2.082.8.713.55.3.40.184.3.78.17
Причастие921.2.40.29.00.07.07.68.076.9.76.33.01.35.18.04
Деепричастие.42.08.25.14.07.00.00.00.07.031.21.03.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326272729302929
Прилагательное7.76.67.38.29.69.69.89.79.311
Глагол18272524212020191918
Местоимение-существительное9.79.77.25.754.74.14.34.53.5
Местоименное прилагательное2.43.44.23.83.543.83.53.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.11.21.1111.11.31
Числительное (порядковое).50.40.30.30.20.20.20.20.30.20
Наречие6.25.34.84.24.14.14.1444.4
Предикатив1.6.70.70.50.70.40.60.40.50.50
Предлог8.78.21010111211111212
Союз137.37.17.67.67.98.38.78.68.2
Междометие5.71.111.11.21.41.31.31.31
Вводное слово.20.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.86.56.54.75.44.74.94.44.54.3
Причастие1.21.41.42.12.22.22.52.22.42.2
Деепричастие.40.30.30.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.53
          .    точка90.62
          -    тире41.17
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак9.18
          ...    многоточие10.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.17
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.96
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 51
2. Тимур Туров
 45
3. Сергей Волков
 39
4. Диана Удовиченко
 38
5. Галина Романова
 38
6. Михаил Костин
 38
7. Игорь Недозор
 38
8. Роман Афанасьев
 38
9. Александр Прозоров
 38
10. Дем Михайлов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх