fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин великой тьмы
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:851493
Слов в произведении (СВП):123754
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.18
СДП авторского текста, знаков:119.88
СДП диалога, знаков:61.43
Доля диалогов в тексте:26.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11362
Активный словарный запас (АСЗ):10677
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2871.76 —> 5314-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10414.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28023 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95731 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29121 (30.42%)
          Прилагательное13488 (14.09%)
          Глагол21100 (22.04%)
          Местоимение-существительное8516 (8.90%)
          Местоименное прилагательное6192 (6.47%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1189 (1.24%)
          Числительное (порядковое)233 (0.24%)
          Наречие5939 (6.20%)
          Предикатив826 (0.86%)
          Предлог11150 (11.65%)
          Союз9270 (9.68%)
          Междометие1708 (1.78%)
          Вводное слово210 (0.22%)
          Частица6963 (7.27%)
          Причастие2850 (2.98%)
          Деепричастие395 (0.41%)
Служебных слов:44426 (46.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4224419.210.051.6.3411.8125265.3.23126.5.81
Прилагательное6411171.91.5.00.34.062.3.394.27.3.85.072.83.2.33
Глагол3019221511.101.9.32111.333152.7.23104.3.49
Местоимение-существительное8.27.4253.72.7.03.49.075.4.645.64.6.43.299.4.92.15
Местоименное прилагательное259.25.52.51.8.00.33.201.5.372.21.7.22.082.7.86.23
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.5.91.25.40.00.13.01.18.061.5.86.07.02.42.23.01
Числительное (порядковое)1.1.13.19.07.06.00.01.00.03.00.06.10.03.00.16.08.00
Наречие3.86.8164.31.4.00.61.053.1.344.33.1.48.074.52.19
Предикатив.59.591.7.61.39.02.09.00.34.12.61.64.13.01.50.12.02
Предлог45182.71016.001.8.56.97.26.081.4.03.00.663.1.14
Союз1310159.84.4.001.2.196.4.706.65.1.58.247.71.9.33
Междометие3.71.612.81.1.00.07.04.95.14.951.1.08.01.91.34.03
Вводное слово.16.16.46.25.07.00.01.01.11.07.09.18.03.01.21.01.00
Частица5.33.8274.51.7.001.4.053.1.613.94.9.48.225.41.1.22
Причастие92.71.11.41.1.00.11.031.2.135.81.1.26.02.21.48.08
Деепричастие.49.30.50.15.10.00.00.00.13.01.89.29.03.03.44.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192021232525272626
Прилагательное8.29.39.310101112121112
Глагол13242522211818161717
Местоимение-существительное16108.98.57.56.56.45.95.86.2
Местоименное прилагательное3.24.84.34.55.24.95.35.75.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.9011.41.1.9011.901.1
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.30.30.10.20
Наречие7.16.54.854.95.84.54.74.44.6
Предикатив1.9.80.70.70.50.40.60.60.60.70
Предлог8.66.67.69.39.69.6109.399.7
Союз137.36.776.97.37.27.47.77.7
Междометие4.8.70.901.11.21.41.41.41.51.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.20.10.10.20
Частица67.57.56.35.66.15.45.25.95.3
Причастие.901.61.71.822.22.52.62.62.6
Деепричастие.60.30.30.40.20.20.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.45
          .    точка51.68
          -    тире25.41
          !    восклицательный знак7.24
          ?    вопросительный знак5.33
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка2.34
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой7.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 49
2. Илья Крымов
 41
3. Дмитрий Воронин
 40
4. Виталий Зыков
 40
5. Денис Чекалов
 40
6. Владимир Свержин
 40
7. Галина Романова
 40
8. Диана Удовиченко
 40
9. Алексей Бессонов
 39
10. Владимир Контровский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх