fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники на демонов. Капкан
Автор: Анна Гаврилова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502698
Слов в произведении (СВП):74605
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.61
СДП авторского текста, знаков:69.57
СДП диалога, знаков:37.42
Доля диалогов в тексте:29.32%
Доля авторского текста в диалогах:11.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7049
Активный словарный запас (АСЗ):6806
Активный несловарный запас (АНСЗ):243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.04 —> 10672-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18744 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55861 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14240 (25.49%)
          Прилагательное5508 (9.86%)
          Глагол16136 (28.89%)
          Местоимение-существительное6320 (11.31%)
          Местоименное прилагательное2730 (4.89%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)619 (1.11%)
          Числительное (порядковое)144 (0.26%)
          Наречие3959 (7.09%)
          Предикатив581 (1.04%)
          Предлог6217 (11.13%)
          Союз7884 (14.11%)
          Междометие1609 (2.88%)
          Вводное слово250 (0.45%)
          Частица5100 (9.13%)
          Причастие719 (1.29%)
          Деепричастие163 (0.29%)
Служебных слов:30279 (54.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное249.8439.35.9.021.1.139.4.7219345.3.61142.8.31
Прилагательное314.7152.2.71.02.37.051.7.403.682.2.033.84.11
Глагол382026137.051.7.50121.536306.9.34112.6.56
Местоимение-существительное5.77.7364.62.4.00.63.008.3.935.35.6.48.5214.52.13
Местоименное прилагательное203.85.82.21.3.00.24.11.95.291.21.9.24.112.9.40.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.11.3.23.16.02.05.03.21.081.21.00.14.00.31.11.02
Числительное (порядковое)1.1.13.18.03.02.00.02.00.05.05.11.45.03.00.05.00.00
Наречие4.25.3224.91.2.00.37.002.6.603.44.4.87.025.6.53.06
Предикатив.45.191.4.92.26.00.02.00.43.05.63.89.31.00.68.05.02
Предлог47122.78.615.001.9.79.55.35.101.3.06.00.981.8.02
Союз187.831183.7.00.95.2791.29.16.21.4.729.4.84.50
Междометие61.234.91.6.00.06.061.4.231.62.31.031.1.14.08
Вводное слово.40.23.98.56.16.00.02.00.19.08.21.23.08.00.40.00.00
Частица6.24.5404.11.2.001.5.003.6.683.16.5.66.145.8.52.10
Причастие4.4.89.64.27.21.00.02.02.34.022.4.72.27.03.26.05.00
Деепричастие.45.13.32.21.05.00.00.00.05.001.00.06.02.02.13.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151920212021222122
Прилагательное5.57.57.37.988.287.77.88.2
Глагол14282623232322212321
Местоимение-существительное19108.18.27.36.86.76.56.56.7
Местоименное прилагательное24.63.63.63.63.64.244.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.90.80.901.70.80.70
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие8.275.35.24.74.34.65.15.14.6
Предикатив1.6.80.90.80.50.40.60.70.70.60
Предлог7.56.78.19.38.29.68.899.39.6
Союз157.69.510121212121111
Междометие4.41.11.62.32.42.82.32.42.12
Вводное слово1.20.30.20.30.20.40.20.20.20
Частица7.48.486.96.566.376.66.7
Причастие.20.60.8011.21.21.11.11.11.5
Деепричастие.50.30.20.10.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.06
          .    точка83.60
          -    тире31.78
          !    восклицательный знак3.95
          ?    вопросительный знак17.79
          ...    многоточие10.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.11
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гаврилова
 47
2. Наталья Жильцова
 38
3. Екатерина Азарова
 37
4. Катерина Полянская
 36
5. Ирина Матлак
 36
6. Елена Кароль
 36
7. Анна Одувалова
 36
8. Ольга Пашнина
 36
9. Галина Долгова
 36
10. Ника Ёрш
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх