fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная ведьма желает познакомиться
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433484
Слов в произведении (СВП):58925
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.2
СДП авторского текста, знаков:91.92
СДП диалога, знаков:49.31
Доля диалогов в тексте:47.51%
Доля авторского текста в диалогах:15.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8565
Активный словарный запас (АСЗ):8315
Активный несловарный запас (АНСЗ):250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3086.58 —> 2577-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11817 (20.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47108 (79.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16061 (34.09%)
          Прилагательное5861 (12.44%)
          Глагол11694 (24.82%)
          Местоимение-существительное4092 (8.69%)
          Местоименное прилагательное1370 (2.91%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)371 (0.79%)
          Числительное (порядковое)73 (0.15%)
          Наречие2376 (5.04%)
          Предикатив292 (0.62%)
          Предлог6399 (13.58%)
          Союз4008 (8.51%)
          Междометие858 (1.82%)
          Вводное слово141 (0.30%)
          Частица3381 (7.18%)
          Причастие1123 (2.38%)
          Деепричастие143 (0.30%)
Служебных слов:20398 (43.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402056123.6.00.78.1211.7036295.8.39166.8.51
Прилагательное677.6151.6.43.02.19.021.4.393.84.1.88.022.11.8.19
Глагол482421165.4.021.1.2561.239162.5.33114.25
Местоимение-существительное6.36.4313.31.8.02.58.025.3.3973.2.47.517.8.35.16
Местоименное прилагательное123.82.8.88.72.00.19.04.68.161.5.92.04.001.4.33.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.58.74.14.16.02.08.00.21.02.51.47.00.00.33.21.00
Числительное (порядковое)1.04.08.00.04.00.00.00.02.00.04.08.00.00.02.02.00
Наречие43.6174.5.70.00.12.021.4.333.81.9.53.084.21.2.08
Предикатив.39.271.6.33.10.00.04.00.16.02.39.76.14.02.12.04.00
Предлог74233.95.67.3.001.6.80.97.10.041.00.02.493.6.06
Союз126.9189.21.6.02.57.025.478.63.6.92.317.97.25
Междометие6.61.3.762.7.68.00.08.02.78.06.74.76.14.00.68.23.12
Вводное слово.47.18.86.31.02.00.00.02.14.04.21.16.02.00.19.00.02
Частица6.54.5294.91.1.001.2.022.374.34.3.68.144.6.74.23
Причастие102.5.84.45.18.00.06.00.45.064.6.70.23.00.25.35.00
Деепричастие.60.21.23.10.00.00.00.00.06.04.96.08.04.00.35.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232526303031293030
Прилагательное7.17.48.59.99.81011121111
Глагол21242323202019182118
Местоимение-существительное1414106.96.454.74.13.64.3
Местоименное прилагательное2.12.92.62.62.32.522.22.52.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.60.80.60.80.60.40.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.20.10.20
Наречие8.44.243.13.13.73.63.83.23.2
Предикатив1.1.50.80.50.40.50.20.50.20.60
Предлог9.57.41112101111121113
Союз8.265.96.66.877.57.987.5
Междометие3.31.21.211.11.41.41.71.31.2
Вводное слово.70.30.30.20.10.10.20.00.10.10
Частица7.26.86.15.6655.25.55.15.1
Причастие.6011.21.71.92.11.62.92.32.6
Деепричастие.70.20.20.10.20.20.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.94
          .    точка77.03
          -    тире35.99
          !    восклицательный знак12.58
          ?    вопросительный знак14.90
          ...    многоточие4.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 47
2. Юлия Набокова
 37
3. Валентина Савенко
 36
4. Юлия Фирсанова
 36
5. Ольга Громыко
 36
6. Татьяна Андрианова
 36
7. Zотов
 36
8. Ева Никольская
 36
9. Сергей Волков
 35
10. Олег Синицын
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх