fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтая стрела
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:83952
Слов в произведении (СВП):12156
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.07
СДП авторского текста, знаков:99.31
СДП диалога, знаков:38.09
Доля диалогов в тексте:34.44%
Доля авторского текста в диалогах:14.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2881
Активный словарный запас (АСЗ):2761
Активный несловарный запас (АНСЗ):120
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2499.66 —> 10316-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2880 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9276 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2964 (31.95%)
          Прилагательное1107 (11.93%)
          Глагол2129 (22.95%)
          Местоимение-существительное952 (10.26%)
          Местоименное прилагательное562 (6.06%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)151 (1.63%)
          Числительное (порядковое)12 (0.13%)
          Наречие691 (7.45%)
          Предикатив105 (1.13%)
          Предлог1237 (13.34%)
          Союз1003 (10.81%)
          Междометие176 (1.90%)
          Вводное слово38 (0.41%)
          Частица631 (6.80%)
          Причастие208 (2.24%)
          Деепричастие24 (0.26%)
Служебных слов:4623 (49.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517548.68.6.002.1.09131.435283.9.388.45.2.85
Прилагательное4911111.61.4.00.28.282.4.754.87.66.091.91.8.28
Глагол3318159.19.003.7.2812131184.2.288.14.3.00
Местоимение-существительное7.96.1267.73.9.00.28.099.1.856.44.4.75.858.5.28.47
Местоименное прилагательное196.88.23.91.6.00.09.002.383.22.1.19.002.9.75.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.611.2.75.75.00.00.00.47.001.11.4.00.09.47.09.00
Числительное (порядковое).38.00.09.00.00.00.00.00.00.00.19.19.00.00.00.00.00
Наречие7.27155.61.6.00.66.094.1.564.93.9.56.004.91.2.00
Предикатив1.2.662.6.66.28.00.38.00.19.09.28.19.09.00.75.00.00
Предлог63162.38.816.003.2.001.1.38.19.94.09.00.472.9.09
Союз148.121143.7.00.85.196.4.947.14.9.75.8571.4.28
Междометие5.9114.3.85.00.19.00.75.19.471.19.00.38.09.00
Вводное слово.85.28.19.66.09.00.09.00.19.09.47.19.00.00.19.00.00
Частица6.23214.61.8.001.1.003.1.943.44.8.75.195.3.56.00
Причастие7.33.1.56.19.56.00.00.00.94.194.1.66.19.00.28.38.00
Деепричастие.19.00.38.19.00.00.00.00.09.00.94.38.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212224272426282729
Прилагательное3.86.87.29.1108.18.7109.69.4
Глагол15232119201916191715
Местоимение-существительное16139.58.55.76.87.26.55.26.2
Местоименное прилагательное2.13.44.354.54.35.24.86.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.52.2.901.11.7.9011.2
Числительное (порядковое).10.30.00.10.00.30.00.00.20.00
Наречие7.37.37.46.75.36.14.94.84.85.3
Предикатив1.7.90.901.601.5.70.401.70
Предлог106.1119.18.41012101113
Союз127.37.17.39.58.888.37.18.8
Междометие3.61.21.1.70.801.51.7.902.5.90
Вводное слово.70.80.50.20.00.30.00.60.00.00
Частица7.86.86.15.65.355.74.14.23.9
Причастие.20.40.201.41.32.11.21.92.11.8
Деепричастие.20.30.10.10.10.50.50.00.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.41
          .    точка86.38
          -    тире48.54
          !    восклицательный знак0.41
          ?    вопросительный знак15.22
          ...    многоточие1.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка18.10
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой1.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 33
2. Сергей Слюсаренко
 29
3. Алексей Бессонов
 29
4. Виктор Косенков
 29
5. Владислав Выставной
 29
6. Андрей Лазарчук
 29
7. Север Гансовский
 29
8. Владимир Васильев
 28
9. Сергей Лукьяненко
 28
10. Олег Верещагин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх