fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нюансеры
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507260
Слов в произведении (СВП):73081
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.07
СДП авторского текста, знаков:57.05
СДП диалога, знаков:30.24
Доля диалогов в тексте:26.99%
Доля авторского текста в диалогах:5.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12366
Активный словарный запас (АСЗ):11140
Активный несловарный запас (АНСЗ):1226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1442.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3540.32 —> 251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14018 (19.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59063 (80.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21742 (36.81%)
          Прилагательное6292 (10.65%)
          Глагол13636 (23.09%)
          Местоимение-существительное4235 (7.17%)
          Местоименное прилагательное2087 (3.53%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)715 (1.21%)
          Числительное (порядковое)212 (0.36%)
          Наречие2653 (4.49%)
          Предикатив589 (1.00%)
          Предлог7582 (12.84%)
          Союз4442 (7.52%)
          Междометие886 (1.50%)
          Вводное слово197 (0.33%)
          Частица4119 (6.97%)
          Причастие897 (1.52%)
          Деепричастие253 (0.43%)
Служебных слов:23812 (40.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6124709.27.022.1.859.11.438213.9.61146.51.2
Прилагательное547.4111.8.88.00.25.141.5.414.63.9.66.172.91.5.27
Глагол501723115.7.071.6.498.31.537133.39111.9.73
Местоимение-существительное9.35.62242.3.00.61.053.9.595.43.3.39.317.1.32.15
Местоименное прилагательное153.55.1.97.80.00.17.10.95.2921.3.19.072.4.20.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.711.3.24.24.03.71.14.25.05.66.39.03.02.61.03.02
Числительное (порядковое)1.9.17.20.03.03.00.00.00.03.02.19.31.03.00.10.03.00
Наречие53.5113.2.80.03.20.021.5.374.13.1.54.143.4.70.17
Предикатив1.1.492.76.20.00.10.02.29.12.44.48.08.021.10.02
Предлог80192.97.28.2.002.21.63.08.25.85.05.02.322.05
Союз165.3147.22.2.00.83.124.5.656.34.1.51.177.8.46.15
Междометие5.71.903.68.00.03.03.66.15.53.83.05.02.46.08.02
Вводное слово.56.25.54.25.10.00.00.00.12.05.20.37.02.00.34.05.00
Частица9.43.62841.5.00.88.082.5.735.15.1.63.313.8.41.24
Причастие6.41.2.42.31.29.00.07.00.37.053.7.37.19.00.31.12.00
Деепричастие.75.29.80.12.07.00.02.00.10.00.92.29.00.00.27.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24272932333233343434
Прилагательное77.77.78.98.29.6119.79.711
Глагол18232222202019191717
Местоимение-существительное108.67.16.15.44.53.844.13.5
Местоименное прилагательное2.33.53.12.92.832.83.12.93.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.90.90.90.801.901.1.70.80
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.40.20.20.30.20
Наречие5.33.93.83.23.83.73.33.33.23.3
Предикатив1.9.70.80.60.80.90.60.60.60.60
Предлог9.88.3109.9111212121212
Союз8.76.25.34.75.95.15.46.16.55.5
Междометие2.5.701.11.11.901.41.21.21.1
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.20.20.30.30
Частица7.176.45.655.64.95.15.65.9
Причастие.30.8011.31.31.51.31.41.62.2
Деепричастие.60.30.40.30.30.40.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.97
          .    точка95.24
          -    тире25.44
          !    восклицательный знак18.21
          ?    вопросительный знак19.43
          ...    многоточие11.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.74
          "    кавычка16.02
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие9.59
          ;    точка с запятой1.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 47
2. Александр и Людмила Белаш
 43
3. Михаил Зайцев
 42
4. Zотов
 42
5. Юрий Гаврюченков
 41
6. Борис Акунин
 41
7. Сергей Волков
 40
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Андрей Белянин
 39
10. Владимир Свержин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх