fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экстрасенсиха
Авторы: Олег Шелонин, Елена Шелонина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488822
Слов в произведении (СВП):69643
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.98
СДП авторского текста, знаков:73.36
СДП диалога, знаков:43.29
Доля диалогов в тексте:63.27%
Доля авторского текста в диалогах:9.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9375
Активный словарный запас (АСЗ):8819
Активный несловарный запас (АНСЗ):556
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2920.23 —> 4638-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17115 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52528 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17173 (32.69%)
          Прилагательное5198 (9.90%)
          Глагол12773 (24.32%)
          Местоимение-существительное5832 (11.10%)
          Местоименное прилагательное3211 (6.11%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)725 (1.38%)
          Числительное (порядковое)201 (0.38%)
          Наречие3060 (5.83%)
          Предикатив681 (1.30%)
          Предлог6843 (13.03%)
          Союз5541 (10.55%)
          Междометие1020 (1.94%)
          Вводное слово177 (0.34%)
          Частица4684 (8.92%)
          Причастие777 (1.48%)
          Деепричастие167 (0.32%)
Служебных слов:27494 (52.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441652119.6.031.5.719.2231224.5.36154.55
Прилагательное395.1161.9.86.00.40.091.6.384.24.1.74.052.81.2.21
Глагол361220139.1.121.4.477.61.629152.6.269.32.3.40
Местоимение-существительное128.5257.14.1.00.79.057.5.98106.31.5511.41.19
Местоименное прилагательное286.46.11.91.2.00.43.071.5.502.61.6.14.032.2.34.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.03.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.03
Числительное (колич-ое)4.8.951.3.50.24.02.98.24.17.071.1.45.05.02.36.14.02
Числительное (порядковое)2.2.10.21.10.02.00.02.03.07.00.14.24.00.02.07.00.00
Наречие4.64.7154.32.03.40.102.2.605.13.52.163.8.79.10
Предикатив.81.761.9.64.26.00.10.02.34.05.721.1.33.02.79.03.00
Предлог611341216.022.3.851.1.19.211.1.05.00.641.4.12
Союз135.418143.4.03.98.267.2.959.36.61.3310.79.22
Междометие5.3.67.974.51.00.09.05.43.12.881.3.09.02.66.10.03
Вводное слово.53.03.43.26.17.00.05.00.17.07.34.22.03.00.36.00.03
Частица9.53.6296.52.3.001.2.173.4.915.98.5.38.196.3.69.16
Причастие5.79.43.41.47.00.05.03.43.163.1.53.21.03.26.07.00
Деепричастие.36.16.33.24.03.00.00.00.05.07.88.14.02.00.28.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202526282927272828
Прилагательное6.86.96.97.87.47.87.87.87.97.8
Глагол16201820212120201818
Местоимение-существительное1312108.87.56.66.36.55.96.2
Местоименное прилагательное2.64.755.24.9455.15.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.111.11.41.3.80.90.901.5
Числительное (порядковое).20.30.20.40.30.30.40.40.20.40
Наречие5.75.55.43.93.63.84.53.543.7
Предикатив1.9.90.901.801.1.90.80.90.50
Предлог6.98.511109.91011101211
Союз138.96.66.16.477.28.38.38
Междометие3.51.31.41.11.31.31.11.41.21.2
Вводное слово.60.50.30.20.20.10.30.20.10.00
Частица108.276.35.95.66.76.26.45.2
Причастие.60.70.7011.11.41.11.51.21.9
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.20.30.10.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.40
          .    точка97.97
          -    тире34.25
          !    восклицательный знак12.81
          ?    вопросительный знак18.85
          ...    многоточие8.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка7.01
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Елены Шелониной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 39
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Вячеслав Шалыгин
 38
4. Вадим Филоненко
 38
5. Андрей Белянин
 38
6. Алексей Лукьянов
 38
7. Сергей Слюсаренко
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Иван Сербин
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх